基于Blob分析的圓形物體檢測系統(tǒng)軟件的設計和實現(xiàn).pdf

1、在機器視覺應用領域，快速而準確地檢測圓形物體有著廣闊的應用前景。本文結合工業(yè)應用中生產(chǎn)圓孔部件過程中的圓孔檢測環(huán)節(jié)實時性不高的問題，設計和實現(xiàn)了一個檢測圓形物體的系統(tǒng)，主要解決了實時性不高的問題。本系統(tǒng)涉及到的主要內(nèi)容如下:
　　 第一、應用程序:本系統(tǒng)采取三層封裝的形式設計程序。第一層是主控界面，本界面是基于MFC和DirectX開發(fā)的應用程序，包括輸入本地圖片、攝像頭采集圖片、縮放圖片、顯示圖片像素的灰度值和RGB分量、設置

2、ROI(感興趣區(qū)域)、顯示彩色圖像的RGB分量大?。ㄓ糜谂袛郣GB的存儲順序）、顯示處理結果等功能;主控界面會通過DLL（動態(tài)鏈接庫）的方式調用第二層的參數(shù)設置界面，這一層包括半徑誤差的設定、顏色的設定等;參數(shù)設定界面又通過LIB（靜態(tài)鏈接庫）的方式調用第三層的圖像處理算法，后臺的算法完成之后將結果返回第二層，第二層再返回第一層并顯示結果。
　　 第二、算法方面:隨機霍夫變換（Randomized Hough Transform

3、，簡稱RHT）檢測圓形物體。跟Hough變換相比，它的優(yōu)點在于避免了Hough變換一到多映射的龐大計算量。但是在工業(yè)自動化領域，RHT的實時性還是達不到許多廠商客戶的要求，RHT的根本缺點在于基于像素點的分析。為此本文用了以下方法:對圖像去噪處理后進行二值化，之后用Blob分析，根據(jù)圓形物體的特性定義一個參數(shù):圓率，通過適當?shù)乜刂茍A率快速而準確地篩選出候選圓，之后再用最小二乘擬合出真實圓。兩者相比可以知道前者是在圖像二值化及邊緣提取后基