自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)可拓設(shè)計(jì)方法研究.pdf

1、自動(dòng)視覺檢測技術(shù)采用大量自動(dòng)化、智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了檢測對象從點(diǎn)、線到面的非接觸檢測，在自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。但是，隨著制造業(yè)信息化過程的推進(jìn)，產(chǎn)品生命周期的縮短，用戶需求的多樣化，以及越來越苛刻的質(zhì)量要求，視覺檢測在檢測速度和智能性等關(guān)鍵技術(shù)方面還有待于進(jìn)一步提高。
　　 自動(dòng)視覺檢測任務(wù)的順利完成，關(guān)鍵在于視覺檢測知識的表達(dá)和自動(dòng)處理。本文在對自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析的基礎(chǔ)上，將可拓學(xué)理論與視覺檢測領(lǐng)域知識相結(jié)合，探

2、討自動(dòng)視覺檢測信息新的知識描述方法、求解手段，以此來尋求適合計(jì)算機(jī)處理的智能化知識處理方法，解決視覺檢測領(lǐng)域遇到的問題。
　　 本文所做的主要工作有:
　　 (1)分析可拓學(xué)理論與自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)在理論上的融合。
　　 可拓學(xué)提供了包括基元描述方法、可拓分析方法、問題求解方法、策略生成與評價(jià)方法等完整的理論方法體系。基于這一理論體系，本文分析了其應(yīng)用于自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理論可行性。
　　 (2

3、)在對自動(dòng)視覺檢測過程進(jìn)行模塊化分解和聚類分析的基礎(chǔ)上，建立自動(dòng)視覺檢測過程五層抽屜模型和金字塔數(shù)據(jù)流模型。
　　 該模型是對自動(dòng)視覺檢測過程的抽象化表示，包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像分割、圖形識別、機(jī)電執(zhí)行五個(gè)模塊，在這個(gè)過程模型中任何一層的內(nèi)部改變都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)性能的改變，當(dāng)檢測任務(wù)或檢測環(huán)境發(fā)生改變時(shí)，設(shè)計(jì)人員只需要更改其中的某些層次，即可在最短的時(shí)間內(nèi)完成新方案的重構(gòu)，從而縮短開發(fā)周期，降低檢測成本。
　　

4、(3)對視覺檢測模型進(jìn)行基元描述，建立可拓知識物元表達(dá)模型。
　　 對視覺檢測過程模型采用可拓基元知識表示方法進(jìn)行描述，利用基元的拓展性對視覺檢測方案進(jìn)行發(fā)散分析，利用可拓推理規(guī)則進(jìn)行知識的推理，生成變化的知識。
　　 (4)研究自動(dòng)視覺檢測方案的重構(gòu)、評價(jià)。
　　 利用可拓變換和基元的可組合性研究自動(dòng)視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的重構(gòu)，探索視覺檢測問題的信息-知識-策略的智能化求解方法;利用層次分析法建立自動(dòng)視覺檢測系