基于SEM圖像處理的羊毛羊絨纖維鑒別方法的研究.pdf

1、羊絨纖維是一種性能良好、價(jià)格昂貴的紡織材料，在羊絨制品中，羊絨纖維的含量不僅直接影響著成品的性能，而且與企業(yè)的利潤密切相關(guān)。目前，對(duì)絨毛混紡比例的檢測(cè)主要依據(jù)顯微鏡與人工判斷相結(jié)合的方法，為了提高鑒別的準(zhǔn)確性和自動(dòng)化程度，降低人為因素的干擾，本課題提出基于SEM圖像處理的方法，通過人工智能原理對(duì)羊毛、羊絨纖維的混紡比例進(jìn)行鑒別。
　　本課題通過電子顯微鏡獲取羊毛、羊絨纖維的SEM圖像，并運(yùn)用小波閾值變換去噪法進(jìn)行去噪處理，完成灰度

2、轉(zhuǎn)化、二值轉(zhuǎn)化。依據(jù)圖像分割原理，選擇最大方差閾值分割法對(duì)圖像進(jìn)行分割，獲取目標(biāo)圖像，選擇Prewitt微分算子對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)并對(duì)邊界信息進(jìn)行曲線擬合，將復(fù)雜的邊界信息用數(shù)學(xué)方法表達(dá)。通過測(cè)量兩條擬合曲線的平均距離、曲線波動(dòng)幅度、波動(dòng)數(shù)量，并結(jié)合圖像放大倍數(shù)，提取出纖維直徑、邊緣翹起高度、鱗片密度和徑高比四個(gè)特征參數(shù)。
　　基于獲取的特征參數(shù)，本課題采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行分類，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算