風(fēng)力機(jī)葉片在線狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷研究.pdf

1、本文研究了在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組不解體的情況下，通過測(cè)量整機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)，從中提取能夠表征故障的特征參數(shù)，有效地實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片的故障診斷。
　　 通過對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模態(tài)試驗(yàn)分析，獲得葉片的低階固有頻率范圍：分別測(cè)取了葉片四種不同運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)加速度信號(hào)和功率譜，對(duì)其功率譜用通帶特性較好的切比雪夫I型帶通濾波器進(jìn)行濾波，提取出包含葉片前三階固有頻率的功率譜信號(hào)。
　　 為有效確區(qū)分風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片的不同運(yùn)行狀態(tài)，

2、運(yùn)用分形維數(shù)法和頻率平移距離法提取了葉片不同運(yùn)行狀態(tài)下的特征參數(shù)。在應(yīng)用分形維數(shù)理論的盒維數(shù)提取葉片狀態(tài)特征時(shí)，采用一種針對(duì)一維時(shí)間序列提出的不同于網(wǎng)格計(jì)數(shù)的快速算法，該算法不論是從程序設(shè)計(jì)還是計(jì)算速度都明顯較優(yōu)。應(yīng)用頻率平移距離法通過測(cè)取機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的頻率變化的距離對(duì)葉片的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷。
　　 采用Matlab構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)，提取訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)閾；將葉片故障各狀態(tài)下的特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，經(jīng)過神經(jīng)