基于計(jì)算機(jī)視覺的風(fēng)力機(jī)葉片缺陷診斷研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步對(duì)能源的需求不斷增加,而傳統(tǒng)化石燃料價(jià)格不斷上升和對(duì)環(huán)境的污染性日益被人們所認(rèn)知,致使作為清潔與可再生能源的風(fēng)能的利用日益受到整個(gè)社會(huì)的重視。風(fēng)力機(jī)裝機(jī)容量在近年來(lái)成不斷上升趨勢(shì)。隨著裝機(jī)容量的增加風(fēng)力機(jī)所面臨的故障問(wèn)題也日益凸顯,并不斷受到經(jīng)營(yíng)者和科研人員的重視。風(fēng)力機(jī)單機(jī)容量的增大和所處環(huán)境的惡劣導(dǎo)致風(fēng)力機(jī)主要組成部分的風(fēng)力機(jī)葉片故障發(fā)生率不斷上升,所以對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片故障的監(jiān)督與判定故障種類具有十分重要的實(shí)際意義。

2、>　　本文從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片故障種類的判定和故障定位進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片在故障定位方法的研究提出了對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片背景剔除方法,并利用定位色帶和定位點(diǎn)對(duì)葉片進(jìn)行區(qū)域劃分,以達(dá)到對(duì)風(fēng)力機(jī)故障特征提取和對(duì)故障生長(zhǎng)監(jiān)控的目的。對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片提取所遇到的光照和拍攝角度進(jìn)行了研究,并得到了葉片圖像數(shù)據(jù)提取所適用的光照范圍和拍攝角度范圍。在對(duì)風(fēng)力機(jī)葉片故障圖像特征提取方法研究中對(duì)流形學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了改進(jìn),并使用雙樹復(fù)小波和流形學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特