基于LabVIEW的HHT實(shí)現(xiàn)及在軸承故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、希爾伯特-黃變換（HHT）是一種新的非線性、非平穩(wěn)信號(hào)分析方法，已逐步應(yīng)用到圖形處理、信號(hào)處理、振動(dòng)測(cè)試和機(jī)械故障診斷等各個(gè)領(lǐng)域，并取得了良好的效果。LabVIEW軟件在實(shí)時(shí)監(jiān)控以及在線故障診斷等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，因此開發(fā)基于LabVIEW軟件平臺(tái)的先進(jìn)的信號(hào)處理分析模塊具有很高的研究?jī)r(jià)值和很好的應(yīng)用前景。
　　本文介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的基本常識(shí)和常用的幾種時(shí)頻信號(hào)分析方法，詳細(xì)研究了希爾伯特-黃變換信號(hào)分析方法，針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?/p>

2、分解（EMD）中模式混疊和虛假分量問題，分別提出了改進(jìn)算法—掩膜信號(hào)法和互信息法，并將固有模式函數(shù)的包絡(luò)譜法應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷中。從仿真和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面說明了希爾伯特-黃變換方法在振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析中的優(yōu)越性。
　　在基于希爾伯特-黃變換方法算法原理及LabVIEW軟件編程基礎(chǔ)上，本文開發(fā)了基于LabVIEW軟件平臺(tái)的希爾伯特-黃變換方法信號(hào)分析模塊，并在此基礎(chǔ)上以諧波信號(hào)為檢驗(yàn)信號(hào)，對(duì)所開發(fā)的軟件進(jìn)行測(cè)試與驗(yàn)證。本文利用實(shí)驗(yàn)室的