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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,各種信息呈爆炸式增長,人們對信息精確定位的需求促進了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。指代消解是自然語言處理的重點和難點之一,在文本摘要、機器翻譯、多語言信息處理和信息提取等諸多應(yīng)用中都有應(yīng)用。而指代消解也綜合了多種自然語言處理技術(shù),如詞性標注、句法分析、命名實體識別、名詞短語識別等。
本文主要研究漢語指代消解的相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)實現(xiàn),對組合分類器、漢語基本名詞短語識別、待消解項識別及句法特征等進行了深
2、入系統(tǒng)的分析和研究,取得的成果如下:
1.根據(jù)基于先驗知識的投票表決策略,實現(xiàn)了一個由支持向量機(SVM)、最大熵(ME)和條件隨機場(CRFs)組合而成的分類器。實驗結(jié)果表明,組合分類器能夠提高分類的準確性。
2.提出了一種混合的漢語基本名詞短語識別算法。該方法通過對基本名詞短語上下文環(huán)境中詞匯信息的統(tǒng)計和分析,提取包含上下文環(huán)境信息的特征,訓(xùn)練生成組合分類器,同時利用統(tǒng)計分析而來的四類規(guī)則模版對分類的結(jié)果
3、進行修正。由于采用的模版較為合理和準確,使得識別的正確率達到90%以上。
3.根據(jù)句法分析的結(jié)果,提取出包括名詞短語所關(guān)聯(lián)的句法信息特征在內(nèi)的13個特征進行指代消解,并通過實驗,分析了每個特征對指代消解的貢獻度及每個處理環(huán)節(jié)對指代消解的影響。
4.提出了一種基于規(guī)則和特征的待消解項識別方法。通過對訓(xùn)練語料中已標出的待消解項以及上下文信息進行分析,統(tǒng)計出一些規(guī)則。同時,提取出一些特征信息,訓(xùn)練生成待消解項分類器
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