基于指代消解的自動文摘研究.pdf

1、隨著計算機技術的不斷進步及互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，互聯(lián)網(wǎng)上的各類信息正以爆炸式的趨勢發(fā)展，它在帶給人們豐富充足的海量信息的同時，也給我們快速有效的搜索到最有用的信息為目標的網(wǎng)上沖浪帶來了非常大的困擾和挑戰(zhàn)。
　　 自動文摘技術是自然語言處理領域中一項熱門的研究課題，主要是研究利用計算機從自然語言文本中如何準確地自動提煉出較少的文字，這些文字可以全面的反映原文本所包含的主要信息。其本質(zhì)是對原文中心內(nèi)容的信息挖掘和濃縮。目前已有的自動文摘

2、方法主要分為四種：自動摘錄、基于結構的自動文摘、基于理解的自動文摘和信息抽取方法。
　　 作為自然語言處理的另一個分支--指代消解，它是自然語言處理的重點和難點問題之一，在機器翻譯、自動文摘、自動問答系統(tǒng)、多語言處理技術等諸多應用中起著非常重要的作用。近年來，指代消解領域非常流行基于句法分析和基于語料庫的兩種研究方法。其中，基于語料庫常用方法主要有四種：基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計的方法、基于分類的方法和具有中文特色的研究方案。

3、r>　　 本文對自動文摘和指代消解的定義、分類、研究現(xiàn)狀和方法進行了相應的介紹，并進行了以下研究工作：
　　 1.將多特征信息組合的規(guī)則方法應用于中文指代消解，并采用基于主語核心詞-謂語核心詞、謂語核心詞－賓語核心詞詞語共現(xiàn)和有限窗口結合的概率統(tǒng)計思想改進指代消解算法。
　　 2.綜合應用段落主題劃分思想及篇章結構分析以改進自動文摘結果。
　　 3.設計并實現(xiàn)了一個簡單的金融領域自動文摘系統(tǒng)，通過實驗驗證了所研