語義信息在指代消解中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，各種信息呈爆炸式增長，人們對(duì)信息精確定位的需求促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的研究。指代消解是自然語言處理的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一，在文本摘要、機(jī)器翻譯、多語言信息處理和信息提取等諸多應(yīng)用中都涉及到指代消解問題。而指代消解又綜合了多種自然語言處理技術(shù)，它的解決依賴于詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、名詞短語識(shí)別、句法分析等相關(guān)技術(shù)。 本文深入分析了現(xiàn)有的指代消解技術(shù)并進(jìn)行了歸類總結(jié)，并參考Soon(2001)給出的基于機(jī)

2、器學(xué)習(xí)的指代消解框架，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)指代消解的原型系統(tǒng)。在MUC-6和ACE2003上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文原型系統(tǒng)優(yōu)于同類型的系統(tǒng)。 由于指代消解是基于篇章的，引入句子含義將有助于指代關(guān)系的確定。本文主要針對(duì)與指代消解關(guān)系密切的語義信息展開，將語義類別、語義角色和語義相似度信息引入指代消解過程，并對(duì)每一種語義信息的作用都進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)和分析。實(shí)驗(yàn)表明，在原型系統(tǒng)中分別加入上述三種語義信息后系統(tǒng)的性能均有所提高，三種語義信息結(jié)合后加