2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、間歇性能源出力預(yù)測和儲能配置可有效減弱由于間歇性能源并網(wǎng)發(fā)電給電網(wǎng)的運(yùn)行和管理帶來的負(fù)面影響。本文圍繞間歇性能源的出力預(yù)測以及儲能規(guī)劃開展了研究,主要研究成果如下:
  1)針對風(fēng)電出力預(yù)測,提出了一種基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測組合模型和算法。通過與GA-BPNN模型、EMD與GA-BPNN組合模型的預(yù)測結(jié)果對比,表明所提組合模型和算法預(yù)測精度較高,且對超短期預(yù)測(10min)和短期預(yù)測(1hour)均能適用。

2、
  2)針對光伏出力預(yù)測,提出了一種基于相似日的對太陽輻照量進(jìn)行逐時(shí)預(yù)測的 EEMD和 GA-BP組合模型和算法,還提出了一種基于相似日的對光伏出力進(jìn)行直接預(yù)測的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型和算法。算例結(jié)果表明,所提出的兩種組合算法預(yù)測精度較高,具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。
  3)分別提出了既定網(wǎng)架的含風(fēng)電場輸電網(wǎng)的儲能規(guī)劃模型和算法,以及儲能電站與含風(fēng)電場輸電網(wǎng)的協(xié)調(diào)規(guī)劃模型和算法,通過算例測試了各模型的合理性及方法的有效性,比較

3、并分析了儲能系統(tǒng)與含有風(fēng)電場輸電網(wǎng)規(guī)劃不同方案的優(yōu)劣,可為未來含間歇式能源電網(wǎng)的規(guī)劃發(fā)展提供理論參考。
  4)提出了考慮高滲透率光伏的配電網(wǎng)中儲能系統(tǒng)優(yōu)化配置模型和算法。以接入儲能系統(tǒng)后產(chǎn)生的總費(fèi)用的凈現(xiàn)值為目標(biāo)函數(shù),滿足儲能分時(shí)控制策略約束以及配電網(wǎng)約束的條件下,提出了改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群(APSO)算法來求解多類型儲能在含高滲透率光伏配電網(wǎng)中優(yōu)化配置問題。并對不同儲能技術(shù)接入配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性能和節(jié)點(diǎn)電壓變化情況進(jìn)行了比較分析。最

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