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1、統(tǒng)計學習理論是處理小樣本學習問題的重要理論,但該理論是建立在概率空間上基于實隨機樣本的,它難以處理現(xiàn)實世界中客觀存在的非概率空間上基于非實隨機樣本的小樣本統(tǒng)計學習問題。不確定空間是比概率空間更廣的空間,本文討論了不確定空間上基于復樣本的統(tǒng)計學習理論。首先,給出了復不確定變量及其分布函數(shù)、期望和方差的概念,證明了不確定空間上基于復樣本的Markov 不等式、Chebyshev 不等式和Khintchine大數(shù)定律;其次,引入了不確定空間上
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