圖像處理技術與統(tǒng)計學方法在自動化年輪分析系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著社會發(fā)展與科學技術的進步，圖像處理技術發(fā)展十分迅速，逐漸應用到更多的自然科學領域。自然科學領域中，年輪年代學因其與其他諸多學科的緊密關聯(lián)性，越來越為研究學者們所看重。樹木年輪分析系統(tǒng)可以為年輪年代學工作者們帶來諸如樹木年齡、每年的生長情況等這樣有用的數(shù)據(jù)。這些分析可以幫助年輪年代學者們?nèi)パ芯窟^去的生態(tài)學、氣候、環(huán)境變化以及考古遺跡方面的信息。由于計算年輪個數(shù)與測定年輪間的寬度是耗時且困難的任務，一個自動化的分析系統(tǒng)是亟待解決的難題。

2、
　　論文以自動化完成上述分析樹木年輪屬性的系統(tǒng)為目標，分析了系統(tǒng)功能的開發(fā)中可能遇到的難點：橫越年輪的疤痕與其他大型疤痕；樹木橫截面上的噪點；適用于自動化系統(tǒng)的自適應算法。同時研究了各種提取、去噪、測量算法或方法，從而確定了各個難點的對策。在測量步驟中融入統(tǒng)計學思想，在避開疤痕干擾的同時結果進行統(tǒng)計學處理以提高準確率；以標簽算法來獲得圖像中各連通域的面積大小，以去除噪聲；以自適應的圖像二值化方法為提取年輪的方法，以得到年輪的輪廓

3、。
　　論文從一般年輪分析系統(tǒng)的需求出發(fā)，概要介紹了系統(tǒng)運行時圖像處理與度量數(shù)據(jù)的流程。經(jīng)過實驗，選取得到合適的方法并確定了必要的參數(shù)以得到滿意的圖像處理結果。同時，提供了合理的年輪數(shù)目與年輪間寬度的度量方法，證明了所選方法與參數(shù)的合理性，為日后的系統(tǒng)集成開發(fā)打下了良好的理論基礎。
　　通過實驗，論文提出的各項方法比較好的完成了需要完成的功能，同時基本解決了系統(tǒng)開發(fā)中遇到的難點。準確性方面，經(jīng)過論文提出的方法得到的結果對測量