圖像處理技術(shù)在客流統(tǒng)計系統(tǒng)中的應(yīng)用及研究.pdf

1、客流統(tǒng)計系統(tǒng)是研究智能交通的一個子系統(tǒng)，典型的客流統(tǒng)計系統(tǒng)有幾種，有基于壓力踏板式的，有基于紅外傳感技術(shù)的。本文提出使用圖像處理技術(shù)來統(tǒng)計客流，是一種探索。對以后開發(fā)準(zhǔn)確實時的客流統(tǒng)計系統(tǒng)有著重要的現(xiàn)實意義。 本文主要對動態(tài)圖像進行處理，包括圖像的預(yù)處理、圖像分割、運動目標(biāo)檢測，目標(biāo)的跟蹤和計數(shù)。根據(jù)乘客計數(shù)系統(tǒng)的實際情況，論證了在實驗室模擬實際場景的可行性。 首先，圖像分割，由于序列圖像和背景差分后，得到的圖像的直方圖

2、沒有明顯的雙峰，比較難得到一個合適的閾值來分割圖像。因此提出熵的理論，用最大熵理論確定分割閾值。 然后，運動目標(biāo)檢測，檢測運動目標(biāo)的方法有差分法和光流法。本文采用了差分法，并給出差分法原理，實現(xiàn)步驟等。 最后是目標(biāo)的跟蹤和計數(shù)，本文提出用目標(biāo)的質(zhì)心、目標(biāo)灰度值和包圍窗口的大小這兩個參數(shù)，構(gòu)造了代價函數(shù)，進行目標(biāo)的跟蹤。得到良好的跟蹤效果，同時由于自動計數(shù)系統(tǒng)只關(guān)心目標(biāo)個數(shù)，本文采用了簡單的差分法，并給出兩種方法的實驗結(jié)果