基于FCM改進(jìn)算法的快遞配送區(qū)域劃分問題研究.pdf

1、中國物流與采購聯(lián)合會7月20日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2012年上半年，我國社會物流總額達(dá)到83.6萬億元，按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長10％。物流總費(fèi)用占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重約18％左右，比發(fā)達(dá)國家高出一倍，過高的物流成本導(dǎo)致我國不少商品價(jià)格畸高，由此可見，設(shè)計(jì)高效實(shí)用的物流配送算法、應(yīng)用高速發(fā)展的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為物流配送系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)合理路徑運(yùn)輸，從而節(jié)約運(yùn)輸時(shí)間、減少運(yùn)輸費(fèi)用，提高現(xiàn)代物流系統(tǒng)效率和降低成本非常必要。
　　 快遞服務(wù)作為物流服務(wù)的一

2、種特殊形式在近幾年取得了長足的進(jìn)步。時(shí)效和安全是快遞服務(wù)價(jià)值的核心?？蛻魧爝f服務(wù)有著苛刻的要求，在時(shí)效、安全、可靠、便利、跟蹤查詢方面比其他運(yùn)輸服務(wù)有著更高的要求。
　　 為此，本文在對目前快遞配送現(xiàn)狀和問題進(jìn)行探討分析的基礎(chǔ)上，對于向快遞行業(yè)數(shù)據(jù)和模型多比較復(fù)雜的情況，本文提出了根據(jù)點(diǎn)密度選取初始聚類中心的方法，改進(jìn)后的方法在原始的模糊C均值聚類算法的基礎(chǔ)上在預(yù)處理階段計(jì)算每個(gè)樣本的點(diǎn)密度，根據(jù)密度的大小排序，選取c個(gè)密度最