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1、現(xiàn)代電力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,電力負(fù)荷急劇增長(zhǎng),電源和負(fù)荷形式日益多樣,用戶和電力系統(tǒng)本身都對(duì)電能質(zhì)量提出更高的要求,電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行面臨新的挑戰(zhàn)。電壓是電能質(zhì)量的重要指標(biāo)。進(jìn)行電壓優(yōu)化調(diào)整與治理,提高電力系統(tǒng)電壓質(zhì)量,不僅是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行,用戶安全生產(chǎn)的基本要求,而且在降低網(wǎng)損,提高設(shè)備利用率,提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面也具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。
隨著優(yōu)化問(wèn)題決策變量、約束條件的增多,經(jīng)典優(yōu)化算法和現(xiàn)有智能優(yōu)化算法在求解電壓優(yōu)化
2、調(diào)整與治理問(wèn)題時(shí),不同程度的表現(xiàn)出收斂緩慢,容易陷入局部最優(yōu),占用內(nèi)存大等問(wèn)題。本文從電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性出發(fā),以新增無(wú)功補(bǔ)償容量最小為目標(biāo),把節(jié)點(diǎn)電壓和發(fā)電機(jī)無(wú)功出力越限作為罰函數(shù)建立數(shù)學(xué)模型。第一目的是提高電壓質(zhì)量,第二目的是降低網(wǎng)絡(luò)損耗。
針對(duì)一般基于信息熵和歐氏距離濃度控制的免疫遺傳算法計(jì)算復(fù)雜,收斂緩慢,常數(shù)因子需要憑借經(jīng)驗(yàn)預(yù)先設(shè)定等問(wèn)題,本文用適應(yīng)度函數(shù)定義抗體的距離,用矢量距計(jì)算抗體的濃度,改進(jìn)濃度控制方
3、法,提出矢量距濃度免疫遺傳算法并應(yīng)用于治理電力系統(tǒng)低電壓?jiǎn)栴}。推導(dǎo)基于抗體濃度的選擇概率和期望繁殖率,作為自適應(yīng)調(diào)整變異率和克隆操作的依據(jù);構(gòu)造免疫記憶單元,保存當(dāng)前優(yōu)秀個(gè)體,保證算法的收斂性能,并且可以起到避免對(duì)一些個(gè)體重復(fù)進(jìn)行潮流計(jì)算的作用,提高全局最優(yōu)解的生成速率。
對(duì) IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行的優(yōu)化計(jì)算,證明該算法具有搜索到全局最優(yōu)解的能力。在對(duì)某一實(shí)際電力網(wǎng)架進(jìn)行低電壓治理時(shí),該算法有效提高了電壓質(zhì)量和電壓合格率,同
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