基于傅里葉變換的區(qū)域形狀分析及其在CBIR中的應(yīng)用.pdf

1、近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，多媒體數(shù)字圖像的數(shù)量在飛速增長(zhǎng)。由此產(chǎn)生了如何高效存儲(chǔ)、處理及在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸圖像數(shù)據(jù)等諸多問題。同時(shí)，各種圖形應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)的發(fā)展也促使數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷提高。這些領(lǐng)域和行業(yè)產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效應(yīng)和不容忽視的商業(yè)利益，同時(shí)它們對(duì)圖像視頻技術(shù)的依賴日益增強(qiáng)，要求更快速的處理方法，更優(yōu)越的處理效果和更節(jié)省的存儲(chǔ)空間。然而，由于缺少統(tǒng)一的索引和處理數(shù)字圖像的方法，面對(duì)不斷增長(zhǎng)的龐大圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，如何有效的

2、利用庫(kù)中的資源已成為一個(gè)世界性難題，因而出現(xiàn)了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）。該技術(shù)較好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)檢索技術(shù)的缺點(diǎn)，成為多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)和圖像索引領(lǐng)域不可缺少的部分，具有巨大的潛在應(yīng)用價(jià)值，成為了多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。
　　 本文提出了一個(gè)新的含有相位信息的二維傅里葉形狀分析描述方法RPFD，該方法的特點(diǎn)是包含了傅里葉變換系數(shù)的相位信息。由于目前，幾個(gè)主要的區(qū)

3、域形狀描述方法，如Zernike矩和二維傅里葉變換，都是通過舍棄其變換系數(shù)的相位信息得到特征向量的旋轉(zhuǎn)不變性，導(dǎo)致?lián)p失了大量圖像信息。因此，使用RPFD方法提取的圖像特征向量與上述方法相比，包含了更多的圖像內(nèi)容信息，使其在MPEG-7CE2B的部分圖像測(cè)試集和MPEG-7CE1B測(cè)試集上的效果都優(yōu)于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)定義的區(qū)域形狀描述方法Zernike矩。文中不僅給出了各個(gè)測(cè)試集上的測(cè)試結(jié)果，還進(jìn)行了詳細(xì)地分析，獲得了對(duì)RPFD方法性能的