基于膜計(jì)算的圖像分割方法研究.pdf

1、膜計(jì)算(P系統(tǒng))是從生物細(xì)胞以及由細(xì)胞組成的組織和器官的功能和結(jié)構(gòu)中抽象出來的計(jì)算模型。P系統(tǒng)的分布式、極大并行性、非確定性以及膜優(yōu)化算法的較好的適應(yīng)性、較強(qiáng)的尋優(yōu)能力對(duì)于求解復(fù)雜優(yōu)化問題具有一定的優(yōu)越性。如何將P系統(tǒng)中這些特征和優(yōu)勢應(yīng)用于圖像處理，對(duì)于拓展P系統(tǒng)的應(yīng)用范圍和研究新的圖像處理算法都具有重要的意義。本文重點(diǎn)關(guān)注于P系統(tǒng)在圖像分割上的應(yīng)用。
　　 本文基于組織型P系統(tǒng)的機(jī)制和并行計(jì)算優(yōu)勢，并結(jié)合經(jīng)典的最大類間方差法(

2、Otsu)和最佳熵法(KSW)原理探討了基于P系統(tǒng)的單閾值圖像分割和多閾值圖像分割。所取得的創(chuàng)新成果如下：
　　 (1)提出了一種基于組織型P系統(tǒng)的單閾值分割方法。設(shè)計(jì)了一個(gè)兩層膜的組織型P系統(tǒng)。結(jié)合Otsu準(zhǔn)則和KSW準(zhǔn)則，通過該P(yáng)系統(tǒng)的進(jìn)化規(guī)則和轉(zhuǎn)運(yùn)規(guī)則搜索最佳分割閾值。通過與傳統(tǒng)閾值方法和基于遺傳算法的閾值方法的比較驗(yàn)證了所提出的閾值方法的有效性和可行性。
　　 (2)提出了一種基于組織型P系統(tǒng)的多閾值分割方法。依