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文檔簡介
1、實現(xiàn)鍋爐的優(yōu)化運行是電廠節(jié)能減排工作的重中之重,它不僅對降低發(fā)電成本、提升電廠的競爭力具有利好作用,同時還對我國國民經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義。循環(huán)流化床(CFB)鍋爐作為一種先進的劣質(zhì)煤燃燒技術,已被廣泛應用于電力生產(chǎn)領域,但目前已投產(chǎn)的循環(huán)流化床鍋爐效率偏低,仍存在較大的節(jié)能空間。
本文以鍋爐效率作為性能指標,通過全面考慮影響鍋爐效率的各種因素及各因素之間的耦合關系,首先運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了鍋爐效率辨識模型,
2、并通過利用遺傳算法(GA)對模型進行尋優(yōu),實現(xiàn)了對鍋爐運行參數(shù)的最優(yōu)目標值的確定。緊接著通過結合機理模型和辨識模型,改進的鍋爐效率“灰箱”模型使得最優(yōu)目標值的確定變得更為合理。通過實例研究,將基于不同模型下所確定的最優(yōu)目標值及所對應的鍋爐效率等實驗結果進行比較,分析了基于這幾種鍋爐效率模型在確定鍋爐運行參數(shù)最優(yōu)目標值問題上各自的優(yōu)缺點。
根據(jù)我國對電廠節(jié)能減排工作的要求及CFB鍋爐電廠的特點,本文完成了對CFB鍋爐電廠節(jié)能減排
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