基于雷達(dá)影像的水上目標(biāo)檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、雷達(dá)是船舶導(dǎo)航系統(tǒng)中一種十分有效的目標(biāo)探測工具，在軍事和民事上都具有很高的實用價值。隨著雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展，雷達(dá)成像技術(shù)日趨成熟，基于雷達(dá)影像的水上目標(biāo)檢測成為可能，在雷達(dá)影像中如何快速準(zhǔn)確地識別出水上目標(biāo)，是一個熱門的研究方向，雖然前人取得了一定成果，但同時還存在諸多的問題，例如：雷達(dá)影像中噪聲類型復(fù)雜，很難在去除噪聲的同時保留水上目標(biāo)信息、很難選取合適的分割閾值對雷達(dá)影像進(jìn)行閾值分割等等。本文的主要研究工作就是如何在提高雷達(dá)影像水上目標(biāo)

2、檢測率的同時，有效地解決以上兩個問題，具體的工作有以下幾個方面：
　?。?）雷達(dá)影像預(yù)處理方面，首先分析了雷達(dá)影像的特點，然后在對比分析各預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上，調(diào)整了自適應(yīng)中值濾波的窗口增大順序，提出了一種用于自適應(yīng)中值濾波的噪聲點檢測方法，進(jìn)而提出了改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法，與傳統(tǒng)的自適應(yīng)中值濾波算法相比，該算法的運行效率得到了提高，而且在去除噪聲的同時較完好地保留了水上目標(biāo)信息；
　?。?）雷達(dá)影像水上目標(biāo)檢測方面，首先在

3、對比分析各閾值分割算法的基礎(chǔ)上，將Sobel梯度信息作為二維最大類間方差法的第二維，采用人工蜂群算法求解二維最大類間方差法的最佳分割閾值，進(jìn)而提出了改進(jìn)的二維最大類間方差法，與傳統(tǒng)的二維最大類間方差法相比，該算法的運行效率得到了提高，選取的分割閾值較為合適，閾值分割的效果較為理想，然后采用形態(tài)學(xué)處理二值雷達(dá)影像中可能存在的細(xì)微空洞，最后進(jìn)行船只判別，輸出了目標(biāo)船只相對于自己船只的實際坐標(biāo)和距離；
　?。?）采用上述算法對雷達(dá)影像進(jìn)