核機器人污染源重定位的研究與實現(xiàn).pdf

1、圍繞核機器人在危險作業(yè)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)、定位放射性源項的關(guān)鍵問題，從智能信息處理的角度開展了應(yīng)用研究。結(jié)合強輻射環(huán)境的特殊要求，立足于被觀測目標(biāo)特征信息不變性理論，實現(xiàn)了“二維圖像匹配與立體平面分割技術(shù)相結(jié)合”的污染源目標(biāo)重定位方法:
　　首先，針對強輻射環(huán)境的特殊性對視覺系統(tǒng)進(jìn)行抗核加固和圖像預(yù)處理;然后，通過對γ相機混合圖像特征的分析，實現(xiàn)對污染源輪廓的提取與表達(dá);接著，研究了相機的成像模型，通過全仿射空間和尺度空間的結(jié)合，設(shè)計了一

2、套對仿射、尺度、旋轉(zhuǎn)和光照有較強魯棒性的圖像匹配算法;進(jìn)一步，在目標(biāo)輪廓重映射階段，提出一套立體多平面分割算法，分別擬合出各個平面的射影矩陣;最后，依據(jù)輪廓空間連續(xù)性實現(xiàn)對污染源輪廓分平面映射，完成污染源重定位。
　　通過實驗分析和“Brokk180”搭載本系統(tǒng)進(jìn)入核退役環(huán)境現(xiàn)場去污作業(yè)驗證，證明了本課題提出的污染源重定位系列算法的有效性和實用性。
　　本課題在強輻射環(huán)境下實現(xiàn)了污染源目標(biāo)重定位功能，為核機器人作業(yè)過程提供了