2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、陪護(hù)機(jī)器人自主定位方法是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,也是機(jī)器人導(dǎo)航的關(guān)鍵問(wèn)題。其面臨的室內(nèi)工作環(huán)境往往同時(shí)包含有未知的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)障礙物,具有不確定性和未知性。本課題以國(guó)家863高技術(shù)項(xiàng)目《助老/助殘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究》的子課題《實(shí)用型陪護(hù)機(jī)器人》為背景,以HHR-0303陪護(hù)機(jī)器人為開發(fā)平臺(tái),開發(fā)和擴(kuò)展基于激光測(cè)距的機(jī)器人導(dǎo)航軟件系統(tǒng),針對(duì)家庭動(dòng)態(tài)和靜態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)陪護(hù)機(jī)器人自主識(shí)別動(dòng)態(tài)障礙物、自主定位等典型作業(yè)任務(wù)。
  針對(duì)全局地圖信息

2、未知的室內(nèi)環(huán)境中機(jī)器人全局定位精度低、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題,研究了利用激光測(cè)距儀進(jìn)行相對(duì)定位的掃描匹配算法,首先分析介紹了傳統(tǒng)迭代最近點(diǎn)算法(Iterative Closest Point,ICP),針對(duì)ICP算法對(duì)旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)匹配問(wèn)題不敏感及容易陷入局部最小點(diǎn)的問(wèn)題,給出一種基于MBICP(Metric-Based Iterative Closest Point)算法的陪護(hù)機(jī)器人自主定位方法,關(guān)鍵是采用了一種同時(shí)考慮平移和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的度量距離。通

3、過(guò)開發(fā)分析演示軟件,比較自定位模塊里ICP和MBICP算法的匹配特性,并研究了MBICP算法中L參數(shù)對(duì)匹配精度的影響。分析結(jié)果表明MBICP算法較好地解決了旋轉(zhuǎn)位移的匹配,并提高了單次定位匹配精度和匹配時(shí)間。
  針對(duì)機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中定位問(wèn)題,本文給出了一種將里程計(jì)與激光傳感器信息進(jìn)行融合的方法,以提高定位精度。而針對(duì)陪護(hù)機(jī)器人實(shí)時(shí)自主定位時(shí),相鄰時(shí)刻掃描點(diǎn)不完全匹配的問(wèn)題,本文提出一種將雙向最近點(diǎn)規(guī)則(Dual Closest

4、 Point,DCP)應(yīng)用于MBICP算法的陪護(hù)機(jī)器人自主定位改進(jìn)方法,克服因遮擋等原因造成的掃描信息缺失或差錯(cuò),減少錯(cuò)誤匹配,提高了算法的魯棒性;并根據(jù)激光測(cè)距儀掃描的數(shù)據(jù)具有空間和時(shí)間上相關(guān)性這一特點(diǎn),改進(jìn)對(duì)應(yīng)點(diǎn)搜索算法,提高算法的實(shí)時(shí)性。最后通過(guò)搭建的運(yùn)動(dòng)仿真平臺(tái),驗(yàn)證了該改進(jìn)方法的有效性。
  針對(duì)室內(nèi)動(dòng)態(tài)環(huán)境中出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)障礙物影響掃描匹配從而影響自主定位精度的問(wèn)題,給出一種將時(shí)空關(guān)聯(lián)法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)障礙物識(shí)別的方法,有效地識(shí)

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