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1、水污染事件的頻發(fā)和水資源的短缺已引起人類的廣泛關(guān)注,及早發(fā)現(xiàn)污染源并準(zhǔn)確定位對(duì)保護(hù)水資源具有重要意義。針對(duì)連續(xù)擴(kuò)散的近岸污染源的擴(kuò)散模型,本論文提出一種基于時(shí)間和空間的采樣數(shù)據(jù)的定位算法。論文的主要工作如下:
1.基于污染源擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型,詳細(xì)分析了近岸污染源連續(xù)排放污染物所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)濃度場(chǎng)的特點(diǎn),采用了時(shí)空采樣對(duì)水體離子濃度在時(shí)間和空間上同時(shí)采樣,進(jìn)而得到分組采樣數(shù)據(jù)。相對(duì)于僅在時(shí)間上采樣,時(shí)空采樣能減少冗余數(shù)據(jù)和減小運(yùn)算規(guī)模
2、。
2.基于時(shí)空采樣數(shù)據(jù)應(yīng)用了時(shí)空濾波來定位近岸連續(xù)污染源,即采用無味卡爾曼算法對(duì)濃度采樣數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上濾波實(shí)現(xiàn)定位;相對(duì)于時(shí)域?yàn)V波定位方法,該方法的計(jì)算量更小、定位精度和定位效率更高,魯棒性更好,定位結(jié)果對(duì)初始值的依賴性更小。
3.在實(shí)驗(yàn)仿真部分,采用GMS地下水軟件模擬了近岸連續(xù)污染源的擴(kuò)散過程,生成了水體濃度數(shù)據(jù),驗(yàn)證了近岸連續(xù)污染源的擴(kuò)散規(guī)律和濃度場(chǎng)的時(shí)間分布和空間分布;用MATLAB軟件仿真對(duì)比了時(shí)空濾
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