基于二元詞語搭配的句子情感分類研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)迎來了前所未有的新局面，人們將互聯(lián)網(wǎng)當作自己發(fā)表評論或獲取信息的媒介。面對網(wǎng)上不斷涌現(xiàn)的大量主觀性文本，如何有效的組織、管理和利用這些信息，成為智能信息檢索領域面臨的一大挑戰(zhàn)。主觀性文本是指對非事實進行描述的文本，它主要表達了個人、群體或組織的意見、情感或態(tài)度。對主觀性文本進行情感分類，有利于進行產(chǎn)品的在線跟蹤和質(zhì)量調(diào)查、客戶滿意度分析以及社會輿情分析等。
　　本文針對汽車產(chǎn)品評論，對句子的情

2、感傾向分類開展研究，主要內(nèi)容如下:
　　(1)二元詞語搭配的自動獲取
　　本文結(jié)合二元詞語搭配模式和兩個詞語之間的關聯(lián)信息，提出了基于搭配模式與互信息的二元詞語搭配自動獲取方法，實驗結(jié)果表明，該方法是可行的。
　　(2)二元詞語搭配情感傾向的判別
　　本文根據(jù)10種二元詞語搭配模式的特點，采用基于規(guī)則的方法判別“cd+a”、“fd+a”、“cd+v”和“fd+a”4種模式的二元詞語搭配的情感傾向。實驗結(jié)果表明，該

3、方法對搭配的情感傾向分類是有效的。對“a+n”、“n+a”、“a+v”、“a+a”、“v+v”和“v+n”這6種模式的二元詞語搭配，結(jié)合基于概率潛在語義分析模型和基于規(guī)則的判別二元詞語搭配情感傾向的方法，提出了融合的語言模型的二元詞語搭配情感傾向的判別方法。實驗結(jié)果表明，在相同的測試集上，基于融合語言信息模型的方法取得了較好的搭配情感分類結(jié)果。
　　(3)句子的情感分類
　　二元詞語搭配的情感傾向在一定程度上影響句子的情感傾