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文檔簡(jiǎn)介
1、文物保護(hù)一直是各個(gè)國(guó)家的工作重點(diǎn)之一,文化遺產(chǎn)的發(fā)揚(yáng)與傳承關(guān)乎整個(gè)民族的存在和發(fā)展。在中國(guó)數(shù)千年的文化中,對(duì)古文字或圖案的研究是重中之重,甲骨文、碑文、鼎文等形態(tài)各異的文字千百年來(lái)吸引了無(wú)數(shù)學(xué)者的目光。因此從文物照片或拓片的圖像中將文字分割出來(lái)再加以進(jìn)一步研究成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)上,很多研究者大多采用手工標(biāo)注或描摹的方法,但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,這種方法顯得非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力,也比較容易在主觀上忽視某些文字細(xì)節(jié)。而基于計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別及圖像分析處理
2、技術(shù)不僅利于資料的識(shí)別保存也方便后續(xù)再處理,在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)它也必將成為主流的方法之一。
當(dāng)今的圖像分割技術(shù)發(fā)展得非常迅速,技術(shù)也越來(lái)越成熟,利用這種技術(shù)來(lái)處理古文字圖像將成為必然之舉。但古文字圖像普遍存在的一個(gè)缺點(diǎn)是因?yàn)槟甏眠h(yuǎn),而且文字載體很多為石、骨、金屬等較堅(jiān)硬的材質(zhì)通過(guò)雕刻或鑄造而成,所以圖像噪聲比較多而復(fù)雜,部分文物還存在損毀現(xiàn)象,文字的細(xì)節(jié)與噪聲混雜在一起難以分辨。另外,每種圖像分割算法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn),并沒(méi)有
3、哪一種算法能對(duì)各種圖像都能達(dá)到良好的效果,因此只有針對(duì)性的解決方案才可能達(dá)到最佳的處理效果。
本文針對(duì)古文字圖像的性質(zhì)特點(diǎn),提出了兩種古文字圖像分割算法:兩次漸近加權(quán)空間聚類融合算法(TAFCM)及基于加權(quán)空間聚類和形態(tài)學(xué)的圖像分割算法(FCMM)。針對(duì)不同類型及復(fù)雜度的古文字圖像,通過(guò)調(diào)節(jié)權(quán)值來(lái)控制分割的程度,兩種算法都是采用漸近分割的思想,逐步逼近最佳分割效果。在對(duì)比采用不同算法進(jìn)行分割的實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及對(duì)不同類型的圖像進(jìn)
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