基于多視角的乳腺腫塊案例檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著醫(yī)療水平的不斷提高、醫(yī)療設(shè)施的不斷完善，乳腺癌疾病仍然是現(xiàn)今女性身心健康的重要殺手之一。乳腺癌疾病的計算機輔助檢測系統(tǒng)能夠比較準確的檢測到腫塊疑似病灶區(qū)域，為醫(yī)生診斷乳腺癌病情提供幫助，從而降低乳腺癌的誤診率和漏診率。傳統(tǒng)的單視角檢索系統(tǒng)本身存在局限性，不能滿足社會需求，基于多視角的乳腺腫塊案例檢索技術(shù)的研究，便應(yīng)運而生。
　　針對雙視圖乳腺腫塊疑似病灶區(qū)域檢測中的假陽性和可疑病灶區(qū)域匹配問題，確立了與腫塊的灰度分布最為相近的

2、雙尺度Sech模板匹配方案。利用對比度增強和數(shù)學形態(tài)學濾波對圖像預處理；依據(jù)乳房的乳頭、胸壁線和中軸線等參考對象構(gòu)建坐標系；結(jié)合軸視圖中的乳腺腫塊病灶區(qū)域位置及區(qū)域中心點到中軸線的距離，在斜視圖中構(gòu)建相應(yīng)的條形匹配區(qū)域帶，成為待檢測區(qū)域；基于大小不同尺度的兩個Sech模板來檢測乳腺腫塊疑似病灶區(qū)域，將其檢測結(jié)果經(jīng)形態(tài)學處理后進行疊加；基于互信息的雙視圖腫塊區(qū)域匹配。
　　在對乳腺病灶感興趣區(qū)域的分割過程中，為了抑制應(yīng)用傳統(tǒng)的分水嶺

3、分割算法存在的過分割現(xiàn)象，得到準確的乳腺腫塊邊緣輪廓，改進了傳統(tǒng)分水嶺分割算法。利用兩個一維高斯濾波因子，與乳腺腫塊感興趣區(qū)域卷積濾波；對分水嶺粗分割得到的子區(qū)域進行標記，將各個子區(qū)域的灰度均值從大到小排序，對灰度均值相同或相近的子區(qū)域做合并操作；結(jié)合形態(tài)學計算的打開操作，刪除假陽性區(qū)域，得到乳腺腫塊的準確分割圖像。乳腺腫塊特征的歸一化和相似性度量方法是實現(xiàn)多視角乳腺案例檢索的重要步驟。
　　本文的實驗樣本有100對乳腺圖像，結(jié)合