面向動畫領(lǐng)域的本體構(gòu)建與推理研究.pdf

1、計算機(jī)動畫自動生成作為敘事智能領(lǐng)域的一個重要研究分支，結(jié)合了眾多學(xué)科的已有研究成果，可以廣泛地應(yīng)用于工作、生活和娛樂，其代表性的研究體現(xiàn)為由自然語言的故事到計算機(jī)動畫的翻譯。
　　本文以計算機(jī)動畫自動生成為研究背景，對本體構(gòu)建和海量本體數(shù)據(jù)的推理展開深入研究，并圍繞基于動畫的本體模型和基于MapReduce的RDFS(ResourceDescription Framework Schema)擴(kuò)展推理展開討論，其主要工作歸納如下：<

2、br>　　首先，對計算機(jī)動畫自動生成、本體構(gòu)建和推理的研究背景和研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析總結(jié)，并介紹了本體的相關(guān)理論知識，包括本體的概念、本體建模、本體描述語言、本體推理，以及分布式計算的相關(guān)理論知識。
　　然后，通過對動畫本體的領(lǐng)域需求進(jìn)行分析，結(jié)合現(xiàn)有基礎(chǔ)本體的研究，提出了一種面向動畫的本體模型。該模型定義了事件、空間、時間、對象、信息實(shí)體等概念，以動畫中的關(guān)鍵動作對事件進(jìn)行分類建模，并以事件模型為基礎(chǔ)，建立事件之間，事件與其他對象之

3、間、其他對象之間的各種關(guān)系，形成了基于事件的動畫本體關(guān)系模式，并使用描述邏輯對其進(jìn)行公理化表示。通過手動實(shí)例化的測試結(jié)果表明，該本體模型能夠很好的描述動畫劇本，并保證本體的擴(kuò)展性和重用性。
　　最后，提出了一種基于MapReduce的RDFS擴(kuò)展推理方法。該推理方法利用MapReduce編程模型的思想，以Hadoop框架為實(shí)驗(yàn)平臺，擴(kuò)展和實(shí)現(xiàn)RDFS規(guī)則的分布式推理算法。該推理程序首先將存儲在HDFS上的海量本體數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼壓縮，