關(guān)于織物疵點的粗定位和檢測的研究.pdf

1、在紡織工業(yè)的生產(chǎn)過程中，織物疵點的檢測環(huán)節(jié)在織物生產(chǎn)質(zhì)量控制中起著舉足輕重的作用。隨著計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展，近年來，關(guān)于織物疵點的研究已經(jīng)成為圖像處理領(lǐng)域中的一個熱點。
　　投影法是指對織物疵點圖像的某一方向進(jìn)行投影得到相應(yīng)的投影曲線，通過投影曲線的異常范圍進(jìn)行判斷，是進(jìn)行織物疵點粗定位的解決方法之一。Gabor濾波器具有方向和頻率選擇性，在空間域和頻率域同時具有很好的局部性，所以被廣泛地應(yīng)用于織物疵點檢測。本文應(yīng)用

2、投影法對織物疵點進(jìn)行粗定位，同時，提出了基于最優(yōu)Gabor濾波器的織物疵點檢測算法：
　　(1)針對出現(xiàn)在接近對角線方向上的織物疵點，本文在經(jīng)、緯向投影法的基礎(chǔ)上，提出了一種斜投影法對織物疵點進(jìn)行粗定位。首先，針對參考圖像和織物疵點圖像的對角線和反對角線方向進(jìn)行投影，得到它們相應(yīng)方向的投影曲線；其次，根據(jù)參考圖像的投影曲線的特征值（波峰間距、波谷間距、波峰谷間距和波谷峰間距），求出這些特征值的正常范圍；最后，根據(jù)各項特征值的正常范

3、圍對疵點圖像的對應(yīng)特征值進(jìn)行判斷得到異常范圍，然后對疵點圖像進(jìn)行粗定位。從實驗結(jié)果看，此算法能夠有效地定位出現(xiàn)在斜方向上的織物疵點。此外，針對疵點出現(xiàn)在水平和垂直方向的織物圖像，基于投影法，本文采取不同的特征對相應(yīng)的疵點進(jìn)行粗定位，進(jìn)一步說明我們選取的4個特征是合理的，而且應(yīng)用我們選取的特征進(jìn)行粗定位的結(jié)果優(yōu)于應(yīng)用波峰值、波谷值、波峰間距、波谷間距進(jìn)行粗定位的結(jié)果。
　　(2)針對常見的織物疵點，本文提出一種基于最優(yōu)Gab or濾

4、波器的織物疵點檢測算法。一方面，確定2個最優(yōu)Gabor濾波器：借助4個大小為5?5的方向模板對織物疵點圖像進(jìn)行卷積后所得圖像的信息量確定2個最優(yōu)方向，再綜合信噪比和損失評價函數(shù)在2個方向的8個濾波器中各自選取1個最優(yōu)尺度，從而確定出2個最優(yōu)濾波器。另一方面，基于這2個最優(yōu)濾波器，提出最優(yōu)Gabor濾波器的織物疵點檢測算法。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效地檢測出織物疵點。本文綜合投影法和基于最優(yōu)Gabor濾波器的檢測算法對織物疵點進(jìn)行檢測，