實(shí)時(shí)圖像消旋與無(wú)級(jí)縮放技術(shù)研究及FPGA+DDR實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，實(shí)時(shí)圖像消旋和無(wú)級(jí)縮放技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，無(wú)論是紅外吊艙系統(tǒng)、光學(xué)瞄準(zhǔn)器等軍用設(shè)備還是民用領(lǐng)域中生產(chǎn)監(jiān)視、闖入告警等都離不開(kāi)圖像消旋和無(wú)級(jí)縮放技術(shù)。但是利用傳統(tǒng)的圖像消旋和縮放算法，圖像會(huì)變得平滑，圖像的邊緣特征會(huì)受到破壞，這將會(huì)影響到后續(xù)的圖像處理算法，因此對(duì)圖像消旋和無(wú)級(jí)縮放算法的研究仍然是一個(gè)很重要的課題。
　　本文對(duì)圖像消旋和縮放算法進(jìn)行了詳細(xì)分析，總結(jié)出了它們的一些共性，針對(duì)項(xiàng)目

2、的實(shí)際需求，將兩者的坐標(biāo)變換公式和插值算法進(jìn)行了融合。通過(guò)對(duì)常用插值算法的分析和比較，引入了基于邊緣的梯度插值方法，并建立了相關(guān)的梯度插值模型，提出了一種將梯度插值和雙線性插值有效結(jié)合的改進(jìn)插值方法。最終利用Modelsim進(jìn)行仿真，從仿真結(jié)果可以看出，利用改進(jìn)算法，圖像對(duì)比度明顯提高，并且降低了單純梯度插值帶來(lái)的邊緣噪聲，很好的保留了圖像的邊緣信息。這在一定程度上驗(yàn)證了改進(jìn)算法是可行的，可以達(dá)到項(xiàng)目的相關(guān)設(shè)計(jì)要求。當(dāng)前圖像處理技術(shù)正朝

3、著高分辨率的方向發(fā)展，相關(guān)的圖像處理算法處理的圖像數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越大，傳統(tǒng)硬件平臺(tái)大多數(shù)使用的存儲(chǔ)器是片內(nèi)RAM、片外SRAM、片外SDRAM等。無(wú)論是從成本還是存儲(chǔ)容量考慮，它們都很難滿足項(xiàng)目需求；特別是某些軍品設(shè)計(jì)，一味使用片內(nèi)RAM作為緩存器，不僅耗費(fèi)了FPGA寶貴的片內(nèi)資源，而且隨著高分辨率的發(fā)展要求中、低檔的FPGA已經(jīng)被逐漸被棄用，相應(yīng)的研發(fā)成本就會(huì)提高。因此，本文提出了一種以中低檔FPGA為核心處理芯片，以高速率、大容量、