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文檔簡介
1、圖像濾波是數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的重要組成部分,本文基于可編程邏輯器件(FPGA),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了從圖像采集、預(yù)處理到分割的較完整的數(shù)字圖像處理流程。具體包括圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和顯示。重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了快速中值濾波、改進(jìn)型高斯濾波、圖像邊緣提取、基于直方圖的圖像增強(qiáng)和圖像分割。
本文主要介紹了圖像采集、緩存和顯示的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),并詳細(xì)介紹了各種基于FPGA的圖像處理算法和實(shí)現(xiàn)。本文組織結(jié)構(gòu)如下:
第一章對課題背景和研究意義做了概述。
2、r> 第二章對FPGA的開發(fā)語言、工具和主要流程做了介紹,這些是后續(xù)工作的基礎(chǔ)。
第三章介紹基于FPGA的圖像數(shù)據(jù)采集、緩存和實(shí)時(shí)顯示的具體設(shè)計(jì)。其中的采集部分是使用CCD攝像頭采集圖像,緩存至外部SDRAM芯片,用VGA顯示器顯示。通過SDRAM緩存一幀圖像數(shù)據(jù)起到了協(xié)調(diào)連續(xù)幀采集和顯示的作用。
第四章實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的幾種數(shù)字圖像濾波算法,包括快速中值濾波和改進(jìn)型高斯濾波??焖僦兄禐V波中,充分利用FPGA的流
3、水線技術(shù),能在6個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)找出一個(gè)掩膜內(nèi)的中值,確保了實(shí)時(shí)處理和顯示;改進(jìn)型高斯濾波中,針對傳統(tǒng)高斯濾波方法在濾除高斯噪聲的同時(shí)也丟失了圖像細(xì)節(jié)的問題,提出了一種改進(jìn)方法,即在高斯掩膜中,既要考慮像素間的距離又要考慮像素值差。
第五章實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的Sobel算子、Prewitt算子和拉普拉斯算子等圖像邊緣的實(shí)時(shí)提取,并對其結(jié)果進(jìn)行了對比分析。
第六章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的圖像增強(qiáng)和圖像分割。圖像增強(qiáng)中,先
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