盲反卷中基于相關(guān)性分析的時(shí)延估計(jì).pdf

1、盲源分離作為最近20年發(fā)展起來(lái)的一種信號(hào)處理方法,已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域中研究和發(fā)展的重要課題。如何在沒(méi)有任何先驗(yàn)信息的條件下,只從采集的包含多個(gè)源信號(hào)以及各種噪聲的混合信號(hào)中,分離出各個(gè)目標(biāo)源信號(hào),是解決此類問(wèn)題的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的很多研究都是人為的設(shè)定某些先驗(yàn)條件,比如源的數(shù)目,隨機(jī)產(chǎn)生混合矩陣等等。而解決實(shí)際環(huán)境中的全盲情況時(shí),往往因?yàn)闆](méi)有適當(dāng)?shù)南闰?yàn)信息或者貼近實(shí)際環(huán)境的卷積混合模型,導(dǎo)致分離效果不好或者失敗。本文針對(duì)頻域中盲反卷信號(hào)相關(guān)性問(wèn)

2、題,做了如下工作:
　　 首先,在開(kāi)篇簡(jiǎn)要的介紹了盲源分離的理論,三種混合模型,以及盲分離中三種經(jīng)典的ICA算法,對(duì)頻域中盲反卷方法做了詳細(xì)描述。
　　 其次,引入麥克風(fēng)陣列信號(hào)模型,在比較分析了三種典型的時(shí)延估計(jì)算法的性能之后選定了廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法,證明了通過(guò)時(shí)延估計(jì)方法確定盲源源信號(hào)數(shù)目的可行性,并在理論上提出了一種陣列模型,用來(lái)解決時(shí)延重合造成源數(shù)目誤判問(wèn)題。
　　 最后,構(gòu)建了衰減延時(shí)卷積信道和動(dòng)力