2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、盲源分離作為最近20年發(fā)展起來的一種信號處理方法,已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域中研究和發(fā)展的重要課題。如何在沒有任何先驗信息的條件下,只從采集的包含多個源信號以及各種噪聲的混合信號中,分離出各個目標(biāo)源信號,是解決此類問題的關(guān)鍵。現(xiàn)有的很多研究都是人為的設(shè)定某些先驗條件,比如源的數(shù)目,隨機(jī)產(chǎn)生混合矩陣等等。而解決實際環(huán)境中的全盲情況時,往往因為沒有適當(dāng)?shù)南闰炐畔⒒蛘哔N近實際環(huán)境的卷積混合模型,導(dǎo)致分離效果不好或者失敗。本文針對頻域中盲反卷信號相關(guān)性問

2、題,做了如下工作:
　　 首先,在開篇簡要的介紹了盲源分離的理論,三種混合模型,以及盲分離中三種經(jīng)典的ICA算法,對頻域中盲反卷方法做了詳細(xì)描述。
　　 其次,引入麥克風(fēng)陣列信號模型,在比較分析了三種典型的時延估計算法的性能之后選定了廣義互相關(guān)時延估計算法,證明了通過時延估計方法確定盲源源信號數(shù)目的可行性,并在理論上提出了一種陣列模型,用來解決時延重合造成源數(shù)目誤判問題。
　　 最后,構(gòu)建了衰減延時卷積信道和動力

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