基于自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷研究.pdf

1、近年來，電力電子器件耐壓等級無重大突破與人們日益需求的高壓大功率應用成為了一對鮮明的矛盾。為此，國內外學者將研究方向轉為在當前功率管耐壓等級的前提下，通過拓撲結構和控制策略提高逆變器的電壓和功率等級，多電平逆變技術應運而生。
　　多電平逆變器使用了大量功率管，而功率管長時間處于高壓、高頻的工作環(huán)境中，功率管故障導致逆變器故障成為了不可忽視的一個問題，而多電平逆變器內部結構復雜，很難快速判斷功率管故障位置，因此多電平逆變器的故障診斷

2、成為了當前較為熱門的研究方向。
　　首先，本文以二極管嵌位式三電平逆變器為故障診斷對象，分析了逆變系統(tǒng)故障類型及產(chǎn)生原因，將三電平逆變器開路故障分類，并為每個故障進行編號，利用Matlab進行故障仿真，生成故障特征空間，得出4條有用結論；其次，研究了基于減法聚類-自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的三電平逆變器故障診斷方法，將三相輸出平均電流作為故障診斷的輸入，經(jīng)Clarke變換，將故障信息降維處理，考慮到故障特征的簇群特性，為優(yōu)化訓練效率，

3、通過減法聚類獲取每類故障中心以及隸屬度函數(shù)，采用自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)作為識別工具，通過仿真，驗證該方法的有效性；再次，針對不同負載特征空間不同的問題，采用兩種方法對不同負載之間的故障特征進行相互轉換，避免了負載變換時需要生成新的特征空間，優(yōu)化該方法的工作效率；最后，采用C＃、Oracle數(shù)據(jù)庫、Matlab的混合編程，開發(fā)逆變器故障診斷軟件，該軟件擁有故障信息的保存與查詢、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練與測試、在線與離線的逆變器故障診斷等功能，通