圖像識(shí)別算法研究及其智能終端上的實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像識(shí)別的目的在于用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理圖像信息，以代替人去完成圖像分類及辨識(shí)的任務(wù)。數(shù)字圖像處理與識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向，近幾十年來，圖像識(shí)別技術(shù)取得了深入和迅速的發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于圖像遙感、機(jī)器人視覺、生物醫(yī)學(xué)、地質(zhì)勘探等多個(gè)領(lǐng)域。
　　 本文針對工程應(yīng)用中電子手簿系統(tǒng)的實(shí)際需求，為完成環(huán)境信息的智能錄入，實(shí)現(xiàn)地面環(huán)境圖片的自動(dòng)判別，研究數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)在智能手機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法，對地面環(huán)境進(jìn)行拍攝存儲(chǔ)、預(yù)處理、特征

2、提取、識(shí)別與分類等操作。
　　 論文的主要工作包括三部分：圖像識(shí)別算法研究、基于移動(dòng)智能手機(jī)的圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、針對地面環(huán)境圖像的自動(dòng)識(shí)別測試。
　　 論文詳細(xì)討論了數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的常用算法，從運(yùn)行時(shí)間及實(shí)用效果的角度出發(fā)，確定了適用于智能手機(jī)的圖像處理算法。對圖像進(jìn)行灰度拉伸等預(yù)處理，使用灰度值統(tǒng)計(jì)、空間灰度層共生矩陣、模板算子提取圖像的顏色、紋理與邊緣特征，并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SVM算法進(jìn)行圖片識(shí)別，實(shí)

3、現(xiàn)智能手機(jī)平臺(tái)上的圖像識(shí)別與分類系統(tǒng)。
　　 論文針對智能手機(jī)處理速度較慢、內(nèi)存資源較小的局限性，采取一些特殊考慮與處理，以加快系統(tǒng)運(yùn)行效率，提高系統(tǒng)實(shí)用性。包括內(nèi)存復(fù)制法提取像素信息、轉(zhuǎn)換已分類圖片格式、將識(shí)別算法的樣本訓(xùn)練步驟移植到PC機(jī)實(shí)現(xiàn)等。
　　 論文的智能手機(jī)圖像識(shí)別軟件基于Visual Studio2005的.NET智能設(shè)備開發(fā)框架，使用C＃語言編程實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)測試表明，該系統(tǒng)能夠?qū)δ嗤?、草地、石頭等地面環(huán)境