已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文以RoboCup中型組足球機器人比賽為課題背景,研究了足球機器人在高度動態(tài)的比賽環(huán)境下的目標跟蹤問題。以足球機器人的全向視覺系統(tǒng)作為目標的測量傳感器,結合全向視覺系統(tǒng)的成像特性與被跟蹤目標的外觀特點設計了基于顏色編碼與掃描線方法的目標識別與測量方法。論文通過實驗驗證了該目標檢測算法在動態(tài)環(huán)境下的有效性,并對其測量噪聲特性進行了統(tǒng)計,得出了該方法具有較穩(wěn)定噪聲特性的結論。然后根據(jù)實際參賽經驗分析了被跟蹤目標(足球機器人)的典型運動情景
2、、可能采取的運動控制算法以及受到的物理約束等方面,提出了以具有較強機動適應性的“當前”統(tǒng)計模型作為跟蹤濾波器的目標運動模型。同時,為了實現(xiàn)較高的抗噪聲能力,提出了基于概率密度截斷方法對目標的狀態(tài)估計進行約束,將機器人的最大加速度限制作為約束條件引入到單目標跟蹤濾波器中。實驗結果表明這一方法有效地抑制了測量噪聲對跟蹤濾波器的影響;在單目標跟蹤算法的基礎上,論文提出采用聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法解決足球機器人在密集環(huán)境下的測量與目標實時配對問題,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 足球機器人目標識別與跟蹤研究.pdf
- 足球機器人目標視覺跟蹤控制方法研究.pdf
- 基于全景視覺的足球機器人目標跟蹤研究.pdf
- 基于CamShift算法的足球機器人目標跟蹤算法研究.pdf
- 機器人目標跟蹤算法研究.pdf
- MIROSOT足球機器人檢測跟蹤算法的研究.pdf
- 機器人視覺目標跟蹤方法的研究.pdf
- 人體目標跟蹤機器人的研究與設計.pdf
- 足球機器人目標識別與自定位研究.pdf
- 基于視覺的機器人動態(tài)目標跟蹤研究.pdf
- 多機器人協(xié)作跟蹤運動目標的研究.pdf
- 跟蹤機器人
- 足球機器人目標識別與運動控制研究.pdf
- 跟蹤機器人
- 多目標足球機器人視覺系統(tǒng)設計.pdf
- 基于機器視覺的機器人目標識別跟蹤方法.pdf
- 移動機器人目標動態(tài)跟蹤策略研究.pdf
- 基于機器人視覺的目標跟蹤技術研究.pdf
- 足球機器人目標識別及決策規(guī)劃方法研究.pdf
- 類人足球機器人動作規(guī)劃與自適應軌跡跟蹤算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論