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1、本體對(duì)語(yǔ)義Web的發(fā)展至關(guān)重要。隨著語(yǔ)義Web的發(fā)展,出現(xiàn)了越來(lái)越多的本體。據(jù)語(yǔ)義Web搜索引擎Falcons的統(tǒng)計(jì),可以在線獲取到的本體已經(jīng)多達(dá)4千個(gè)。由于Web具有分散性的特點(diǎn),同一個(gè)領(lǐng)域中出現(xiàn)了多個(gè)不同或相似的本體,本體間的異構(gòu)問(wèn)題突顯出來(lái)。對(duì)于使用異構(gòu)本體的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序而言,本體匹配通過(guò)發(fā)現(xiàn)本體間的映射關(guān)系為它們之間的交互建立了一種互操作性?,F(xiàn)有的本體匹配工作著力于發(fā)現(xiàn)本體間存在的一對(duì)一簡(jiǎn)單映射關(guān)系,用于分布式推理、實(shí)例遷移、
2、查詢重寫等應(yīng)用。本文針對(duì)本體映射的研究現(xiàn)狀,一方面基于簡(jiǎn)單映射對(duì)語(yǔ)義Web上的本體作全局的匹配性分析,觀察本體異構(gòu)現(xiàn)象的整體情況;另一方面提出一種在本體間發(fā)現(xiàn)一對(duì)多復(fù)雜映射的方法,以獲取精度高且語(yǔ)義清晰的映射關(guān)系。
本文對(duì)收集到的4千多個(gè)本體實(shí)施了大規(guī)模的成對(duì)匹配,創(chuàng)建出3百萬(wàn)個(gè)術(shù)語(yǔ)映射。以這些映射為邊,以映射涉及到的術(shù)語(yǔ)為頂點(diǎn)構(gòu)造出術(shù)語(yǔ)映射圖。進(jìn)一步基于術(shù)語(yǔ)映射導(dǎo)出本體映射圖。分析了兩個(gè)映射圖的宏觀屬性,包括度分布、連通
3、性和可達(dá)性,發(fā)現(xiàn)它們具有超文本W(wǎng)eb的一些特征,例如無(wú)尺度的性質(zhì)和小世界現(xiàn)象。最后在本體映射圖的基礎(chǔ)上建立付費(fèi)域名映射圖,觀察不同本體發(fā)布者之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)DBpedia.org和umbc.edu是兩個(gè)最活躍的發(fā)布社區(qū)。
本文也提出了一種發(fā)現(xiàn)本體間的復(fù)雜語(yǔ)義映射的新方法。該方法將發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義映射問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)學(xué)習(xí)規(guī)則的任務(wù),基于歸納邏輯編程生成Horn規(guī)則形式的映射。特別地,該方法利用本體間的共指對(duì)象來(lái)構(gòu)造用于發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證復(fù)雜語(yǔ)
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