案例推理和關(guān)聯(lián)規(guī)則在汽車故障智能診斷中的應(yīng)用.pdf

1、本文以奇瑞汽車故障診斷為應(yīng)用背景，利用故障診斷智能技術(shù)、人工智能領(lǐng)域中基于案例推理方法、數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，研究并開發(fā)了一個基于案例推理的汽車故障智能診斷系統(tǒng)，以實現(xiàn)對汽車故障的智能診斷。
　　 基于案例的推理(Case Based Reasoning，CBR)是故障診斷領(lǐng)域新興的一種問題求解方法，它對于推動故障診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。論文根據(jù)汽車故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用需求，以基于特征的故障案例表示為基礎(chǔ)，根據(jù)故障的特征

2、屬性將汽車故障案例進(jìn)行分類，從而將整個案例庫劃分成了多個具有代表性的案例集。這種將故障分類索引的方法不僅降低了案例表示、組織以及構(gòu)建的難度，同時也大大地提高了案例檢索的效率。
　　 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容，它的主要目標(biāo)就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中一組對象之間某種有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。將關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于汽車故障智能診斷，對大量的故障案例進(jìn)行挖掘，找出各種汽車故障類別之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以規(guī)則的形式體現(xiàn)出來，并對可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)測．作為補(bǔ)