基于多Agent的復雜適應系統(tǒng)建模仿真研究.pdf

1、復雜系統(tǒng)遍布日常生活的每一個角落，人們對復雜系統(tǒng)及復雜性科學的研究也日益重視。基于Agent建模方式是利用Agent的思想對復雜系統(tǒng)中的仿真實體進行建模，通過對復雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間交互的建模與仿真，可以將復雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有機地結(jié)合到一起，是一種自底向上的、行之有效的仿真建模方式。因此，對Agent建模技術的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
　　 本文首先介紹了霍蘭教授提出的復雜適應系統(tǒng)(CAS)理論

2、的基本概念，并分析、闡述了CAS的研究方法、特點以及現(xiàn)實應用，接著介紹了多Agent相關技術及研究現(xiàn)狀。緊接著在接下來兩章提出了基于Agent的復雜適應系統(tǒng)建模研究和基于多Agent技術的遺傳算法研究，并對算法結(jié)果進行了分析比較，驗證了上述技術的正確性和可行性。最后，對復雜適應系統(tǒng)理論的一個具體應用-社會民意系統(tǒng)進行了闡述和分析。
　　 針對復雜系統(tǒng)中個體的微觀行為極其重要的特點，本文在第三章分析了個體與環(huán)境的關系后，還著重對個