交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著科技不斷的發(fā)展，計算機視覺不斷的進步，交通監(jiān)控視頻系統(tǒng)有著較為快速的發(fā)展，在交通監(jiān)控視頻實際的場景中如何能夠快速提取感興趣的靜態(tài)目標(biāo)和運動目標(biāo)仍是目前研究的熱點問題。因此，本文提出了交通監(jiān)控視頻中感興趣區(qū)域和感興趣目標(biāo)的檢測方法，實現(xiàn)了交通標(biāo)志線、道路上運動目標(biāo)的快速檢測并予以顏色標(biāo)注，采用對感興趣區(qū)域的壓縮策略提高視頻壓縮比。
　　在不同視頻數(shù)據(jù)的傳輸場景中，對研究精確的有效數(shù)據(jù)和非有效數(shù)據(jù)的正確分割方法及對感興趣區(qū)域圖像內(nèi)

2、容的清晰化與降質(zhì)策略，針對視頻圖像傳輸過程中場景的不同采用智能化的方法，符合物聯(lián)網(wǎng)非線性傳輸和大容量數(shù)據(jù)離散的特點。而本學(xué)位論文是針對交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測的算法進行了研究，設(shè)計和實現(xiàn)了應(yīng)用系統(tǒng)。
　　首先，系統(tǒng)針對實際場景中的交通標(biāo)志線，利用Canny算子對交通標(biāo)志線的像素、顏色、亮度和方向進行檢測，通過霍夫變換(Hough Transform)對交通標(biāo)志線直線的檢測得到完整的交通標(biāo)志線，將檢測出來的交通標(biāo)志線用顏色予以標(biāo)

3、注。
　　其次，本文針對視頻場景中運動目標(biāo)的檢測利用背景差分法進行闡述，詳細(xì)地闡述了背景差分法在視頻實際場景中檢測運動目標(biāo)的方法，設(shè)計了運動目標(biāo)的檢測模塊，在此模塊中用視頻中的視頻幀減去背景幀得到運動目標(biāo)。
　　最后，基于交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測的系統(tǒng)，設(shè)計了交通標(biāo)志線的檢測模塊、基于背景差分算法的運動目標(biāo)檢測模塊和視頻壓縮模塊，針對系統(tǒng)所設(shè)計出來的檢測模塊進行測試，通過對感興趣目標(biāo)檢測的結(jié)果和視頻壓縮率的比較，可以達(dá)到