交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著科技不斷的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)不斷的進(jìn)步，交通監(jiān)控視頻系統(tǒng)有著較為快速的發(fā)展，在交通監(jiān)控視頻實(shí)際的場(chǎng)景中如何能夠快速提取感興趣的靜態(tài)目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)仍是目前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此，本文提出了交通監(jiān)控視頻中感興趣區(qū)域和感興趣目標(biāo)的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了交通標(biāo)志線、道路上運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的快速檢測(cè)并予以顏色標(biāo)注，采用對(duì)感興趣區(qū)域的壓縮策略提高視頻壓縮比。
　　在不同視頻數(shù)據(jù)的傳輸場(chǎng)景中，對(duì)研究精確的有效數(shù)據(jù)和非有效數(shù)據(jù)的正確分割方法及對(duì)感興趣區(qū)域圖像內(nèi)

2、容的清晰化與降質(zhì)策略，針對(duì)視頻圖像傳輸過(guò)程中場(chǎng)景的不同采用智能化的方法，符合物聯(lián)網(wǎng)非線性傳輸和大容量數(shù)據(jù)離散的特點(diǎn)。而本學(xué)位論文是針對(duì)交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測(cè)的算法進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用系統(tǒng)。
　　首先，系統(tǒng)針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中的交通標(biāo)志線，利用Canny算子對(duì)交通標(biāo)志線的像素、顏色、亮度和方向進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)霍夫變換(Hough Transform)對(duì)交通標(biāo)志線直線的檢測(cè)得到完整的交通標(biāo)志線，將檢測(cè)出來(lái)的交通標(biāo)志線用顏色予以標(biāo)

3、注。
　　其次，本文針對(duì)視頻場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)利用背景差分法進(jìn)行闡述，詳細(xì)地闡述了背景差分法在視頻實(shí)際場(chǎng)景中檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法，設(shè)計(jì)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)模塊，在此模塊中用視頻中的視頻幀減去背景幀得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　最后，基于交通監(jiān)控視頻中感興趣目標(biāo)檢測(cè)的系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了交通標(biāo)志線的檢測(cè)模塊、基于背景差分算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊和視頻壓縮模塊，針對(duì)系統(tǒng)所設(shè)計(jì)出來(lái)的檢測(cè)模塊進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)對(duì)感興趣目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果和視頻壓縮率的比較，可以達(dá)到