視覺顯著計(jì)算及其在自然圖像感興趣目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、視覺注意機(jī)制是指人在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，會(huì)迅速將注意力集中在場(chǎng)景中的少數(shù)重要區(qū)域，并對(duì)其優(yōu)先處理。目前許多圖像處理任務(wù)在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與計(jì)算能力。因此，在計(jì)算機(jī)圖像處理過程中，模仿人眼視覺注意機(jī)制建立視覺顯著計(jì)算模型，使計(jì)算機(jī)能夠像人眼一樣迅速將注意力集中在圖像中的重要區(qū)域是很有必要的，其在感興趣目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、圖像檢索、圖像和視頻壓縮等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用，對(duì)其進(jìn)行深入研究具有十分重要的意義。
　　在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)

2、域，視覺顯著計(jì)算模型的研究逐漸成為熱點(diǎn)。本論文在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了兩種視覺顯著計(jì)算方法，并針對(duì)自然圖像感興趣目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)及分析，本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)詳細(xì)闡述了視覺顯著計(jì)算模型的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并闡述了視覺顯著計(jì)算模型的基礎(chǔ)知識(shí)。
　　(2)針對(duì)不同顏色分量下顯著特征描述的差異，提出了一種基于全局對(duì)比度的視覺顯著計(jì)算方法。該方法依據(jù)顯著區(qū)域具有顏色全局稀缺、空間分布集中的

3、特點(diǎn)，分別在HSV空間與Lab空間分別計(jì)算顯著圖并融合得到最終的顯著圖。利用大量測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)及分析，該方法優(yōu)于相對(duì)比的幾種典型方法，表明了該方法的有效性。
　　(3)針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下圖像單一特征適應(yīng)性差、顯著區(qū)域的獲取完全依賴于顯著圖分割處理的缺點(diǎn)，提出了一種基于候選區(qū)域的視覺顯著計(jì)算方法。該方法利用分層分割圖像法生成候選區(qū)域，并綜合空域顯著性、頻域顯著性、閉合輪廓性及局部對(duì)比性，逐一計(jì)算候選區(qū)域的顯著值，通過排序獲取圖