復(fù)雜自然環(huán)境下感興趣區(qū)域檢測方法研究.pdf

1、感興趣區(qū)域檢測是圖像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。人類視覺系統(tǒng)處理一個較為復(fù)雜的場景時，會先將其視覺注意力集中于該場景中的幾個特定對象上，這些對象被稱為感興趣區(qū)域(Region of Interest，簡稱ROI)。在圖像處理和分析過程中，感興趣區(qū)域檢測能夠模擬人類視覺快速、準(zhǔn)確抓住圖像重點(diǎn)的特點(diǎn)，降低圖像處理計算量，有效提高計算機(jī)信息處理的效率。因此感興趣區(qū)域檢測對于圖像分析和理解有著重要意義。
　　本文提出了一種基于低層次圖像信息與中層

2、次圖像信息相結(jié)合的自底向上的感興趣區(qū)域檢測方法。首先通過改進(jìn)的Harris算子檢測彩色圖像的角點(diǎn)，進(jìn)而包圍角點(diǎn)得到凸包邊界，從而定位圖像的粗略顯著區(qū)域;為了使感興趣區(qū)域的邊緣清晰并具有統(tǒng)一的高亮度，對圖像的超像素進(jìn)行K-means聚類，并通過凸包邊界與聚類結(jié)果計算中層次信息粗略顯著圖。其次將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到CIELab空間，l、a、b三通道分別通過高斯差分濾波器組濾波后得到低層次信息粗略顯著圖。最后融合低、中層次圖像信息粗略顯著圖