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文檔簡介
1、在時變的網絡環(huán)境中,為了給消費者提供良好的網絡視頻服務,需要在網絡節(jié)點中對視頻的質量進行實時評估,本文研究適用于網絡節(jié)點的低復雜度包層無參考視頻質量評估模型。包層分析評估模型不需要對視頻媒體信息進行解碼,僅僅需要通過分析數據包的包頭獲取所需信息來評估網絡視頻的質量,因而計算復雜度較低,適合用在網絡節(jié)點上對視頻流的質量進行實時監(jiān)控。
通過分析視頻數據包的包頭可以得到視頻的編碼速率、幀率、丟包數量以及丟包發(fā)生的位置等信息,可利
2、用這些信息預測視頻質量。如何利用包頭獲取有用的信息以及如何利用獲取的信息評價視頻流的質量是包層評估方法的關鍵技術。本文通過實驗分析表明,視頻內容特性是利用編碼速率評價視頻質量的關鍵因素,以及不同幀類型的編碼比特數可以有效地反映視頻序列的內容特性。
通過研究不同類型的視頻幀編碼后比特數的分布特點,本文提出了兩種檢測I幀的方法,并根據這兩種方法的優(yōu)缺點,提出了一種聯合檢測方法,實驗結果表明該檢測方法的準確率較高。
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