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1、在時(shí)變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,為了給消費(fèi)者提供良好的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù),需要在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中對(duì)視頻的質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估,本文研究適用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的低復(fù)雜度包層無參考視頻質(zhì)量評(píng)估模型。包層分析評(píng)估模型不需要對(duì)視頻媒體信息進(jìn)行解碼,僅僅需要通過分析數(shù)據(jù)包的包頭獲取所需信息來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量,因而計(jì)算復(fù)雜度較低,適合用在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上對(duì)視頻流的質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
通過分析視頻數(shù)據(jù)包的包頭可以得到視頻的編碼速率、幀率、丟包數(shù)量以及丟包發(fā)生的位置等信息,可利
2、用這些信息預(yù)測(cè)視頻質(zhì)量。如何利用包頭獲取有用的信息以及如何利用獲取的信息評(píng)價(jià)視頻流的質(zhì)量是包層評(píng)估方法的關(guān)鍵技術(shù)。本文通過實(shí)驗(yàn)分析表明,視頻內(nèi)容特性是利用編碼速率評(píng)價(jià)視頻質(zhì)量的關(guān)鍵因素,以及不同幀類型的編碼比特?cái)?shù)可以有效地反映視頻序列的內(nèi)容特性。
通過研究不同類型的視頻幀編碼后比特?cái)?shù)的分布特點(diǎn),本文提出了兩種檢測(cè)I幀的方法,并根據(jù)這兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種聯(lián)合檢測(cè)方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率較高。
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