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文檔簡介
1、智能機器人作為智能化產(chǎn)物的代表,是眾多研究人員關(guān)注的焦點,它可以按照“大腦”的思維做出相應的動作,而無需人為參與,便可以達到預定的目標,是典型的高技術(shù)綜合體。本文研究的智能小車屬于移動式機器人的其中一類,論文圍繞智能小車的博弈控制問題展開研究,將嵌入式技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)ZigBee技術(shù)相結(jié)合,以彩色圖像色彩提取和識別為主要手段研究設(shè)計基于ZigBee的智能小車博弈控制系統(tǒng)。
在系統(tǒng)中,分別選用紅色和白色的紙殼作智能小車的車身包裝用以
2、區(qū)分博弈雙方,采用圖像傳感器獲取智能小車的車身信息,利用圖像區(qū)域分割的方法對小車的車身顏色進行提取與識別,用于判斷博弈雙方。通過物聯(lián)網(wǎng)ZigBee技術(shù)將各智能小車的相關(guān)信息上傳至上位機監(jiān)測系統(tǒng),并將監(jiān)測系統(tǒng)下發(fā)的開始命令傳輸給智能小車。經(jīng)實驗驗證和算法比較,該系統(tǒng)與傳統(tǒng)的小車控制系統(tǒng)相比,在實時性方面有所提高,功能更加完善,同時也為智能小車的研究提供另外一種研究思路。本文所做的工作總結(jié)如下:
(1)無線通信網(wǎng)絡(luò)的搭建。經(jīng)過對物
3、聯(lián)網(wǎng)ZigBee技術(shù)包含的幾種不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行分析與選型,確定星型拓撲結(jié)構(gòu)為系統(tǒng)的組網(wǎng)方式。在整個無線通信網(wǎng)絡(luò)中,設(shè)置有一個協(xié)調(diào)器節(jié)點與若干個終端節(jié)點,其中與上位機監(jiān)測系統(tǒng)相連接的協(xié)調(diào)器節(jié)點為整個通信網(wǎng)絡(luò)的中心,用于與安裝在各個智能小車上的終端節(jié)點進行無線通信。
(2)智能小車博弈控制系統(tǒng)分析與設(shè)計。本文根據(jù)方案需求分析進行系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計,在硬件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上開發(fā)、設(shè)計相應功能的軟件程序。其中,硬件設(shè)計主要以ARM系列
4、的芯片LPC2103作為智能小車的主控制器,并結(jié)合各功能模塊的分析結(jié)果確定相應的電路設(shè)計方案,進而進行主控芯片外圍電路的拓展。軟件設(shè)計主要針對智能小車的測距、博弈邊界識別等功能進行編程,依據(jù)這些探測信號,智能小車主控制器可以控制車速和方向使其自由、靈活地進行博弈。
(3)圖像分割方法分析與改進。研究分析幾種常用的圖像分割算法,針對現(xiàn)有算法對圖像色彩歸類明確、迭代次數(shù)多、運算量大的特點,結(jié)合智能小車博弈控制系統(tǒng)的要求,提出了一種
5、改進的區(qū)域分割算法。該算法對顏色分類進行模糊處理,在減少顏色分類的同時,大大降低了系統(tǒng)運算量,提高了計算機的運行速度。通過MATLAB軟件進行實驗仿真,仿真結(jié)果表明,改進的區(qū)域分割算法在完成圖像色彩提取與識別的同時滿足了系統(tǒng)實時性的要求。
(4)上位機監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計。系統(tǒng)選用Visual Basic語言開發(fā)設(shè)計上位機監(jiān)測系統(tǒng)平臺,通過設(shè)計協(xié)調(diào)器節(jié)點與上位機監(jiān)測系統(tǒng)之間的串口通訊程序,實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳與下發(fā)的雙向通信。同時,監(jiān)測人
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