風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測算法及控制策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、微網(wǎng)是目前國內(nèi)外新能源控制研究領(lǐng)域的最前沿課題之一。微網(wǎng)將分布式電源與本地負(fù)荷系統(tǒng)地組成了一個(gè)整體,與分布式電源直接并網(wǎng)相比,結(jié)構(gòu)靈活。本文對風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測方法和負(fù)荷控制策略進(jìn)行了研究,創(chuàng)新工作如下:
 ?。?)針對微網(wǎng)負(fù)荷特性所具有的規(guī)律性及隨機(jī)性的特點(diǎn),提出一種將相似日與最近歷史負(fù)荷情況相結(jié)合的負(fù)荷預(yù)測算法。該算法首先針對相似日數(shù)據(jù),采用氣象因子匹配系數(shù)量化其相似度,其次利用預(yù)測日類型的隸屬度對相似度進(jìn)行修正,修正

2、后的相似日數(shù)據(jù)結(jié)合最近歷史數(shù)據(jù)經(jīng)濾波后生成灰色預(yù)測算法的輸入序列,最后建立灰色模型GM(1,1)得到預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明相較于僅基于相似日或最近歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測算法,該算法的平均相對誤差與均方根相對誤差均較小,負(fù)荷預(yù)測精度較高。
 ?。?)對微網(wǎng)負(fù)荷控制策略的特性進(jìn)行分析,建立以賠償費(fèi)用最小為目標(biāo)的微網(wǎng)負(fù)荷控制策略,使用逐步經(jīng)濟(jì)切/并負(fù)荷法,綜合考慮了負(fù)荷約束條件和單位賠償費(fèi)用這兩個(gè)因素。首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)荷約束條件確定負(fù)荷優(yōu)先級,然后在

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