風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測算法及控制策略研究.pdf

1、微網(wǎng)是目前國內(nèi)外新能源控制研究領(lǐng)域的最前沿課題之一。微網(wǎng)將分布式電源與本地負(fù)荷系統(tǒng)地組成了一個(gè)整體，與分布式電源直接并網(wǎng)相比，結(jié)構(gòu)靈活。本文對風(fēng)光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測方法和負(fù)荷控制策略進(jìn)行了研究，創(chuàng)新工作如下：
　?。?）針對微網(wǎng)負(fù)荷特性所具有的規(guī)律性及隨機(jī)性的特點(diǎn)，提出一種將相似日與最近歷史負(fù)荷情況相結(jié)合的負(fù)荷預(yù)測算法。該算法首先針對相似日數(shù)據(jù)，采用氣象因子匹配系數(shù)量化其相似度，其次利用預(yù)測日類型的隸屬度對相似度進(jìn)行修正，修正

2、后的相似日數(shù)據(jù)結(jié)合最近歷史數(shù)據(jù)經(jīng)濾波后生成灰色預(yù)測算法的輸入序列，最后建立灰色模型GM（1，1）得到預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明相較于僅基于相似日或最近歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測算法，該算法的平均相對誤差與均方根相對誤差均較小，負(fù)荷預(yù)測精度較高。
　?。?）對微網(wǎng)負(fù)荷控制策略的特性進(jìn)行分析，建立以賠償費(fèi)用最小為目標(biāo)的微網(wǎng)負(fù)荷控制策略，使用逐步經(jīng)濟(jì)切/并負(fù)荷法，綜合考慮了負(fù)荷約束條件和單位賠償費(fèi)用這兩個(gè)因素。首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)荷約束條件確定負(fù)荷優(yōu)先級，然后在