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1、織物染色配色是一個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是求解非線性問(wèn)題的一種有效手段,因此,已有很多科研人員將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)配色問(wèn)題中,并取得了一定的成果。但是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模還存在著許多不足之處,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值,且泛化能力比較低。
為了克服現(xiàn)有的織物染色配色模型的不足,本文從顏色的混合理論和織物染色配色的特點(diǎn)出發(fā),對(duì)配色過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了分析,并提取主要影響因素,建立了一個(gè)較為理想的織物染色配色模型。
2、r> 通過(guò)對(duì)試驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)擬合的方法得到了單色染料小樣的CMY值與該單色染料的濃度之間的關(guān)系。然后本文在定義了一種理想染料的基礎(chǔ)上提出了三拼色混合染料的計(jì)算機(jī)配色模型,在使模型得到最優(yōu)解的情況下,求出了相應(yīng)的影響因子,并將影響因子帶入模型中,得到了具體的數(shù)學(xué)模型。本文通過(guò)采集的驗(yàn)證樣本對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,并進(jìn)行了相關(guān)誤差分析。通過(guò)誤差分析的結(jié)果可以看出,該模型在很大程度上正確反映了單色染料的配方濃度與拼色小
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