2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達成像由于具有全天時、全天候成像的優(yōu)點在遙感領域獲得越來越多的應用。隨著高分辨率雷達的出現(xiàn),高分辨SAR由于可以反映地物的空間分布及結構等復雜特征,常被用于大場景內的目標檢測。與中低分辨SAR相比,高分辨率SAR圖像能夠更好地呈現(xiàn)出雷達目標細節(jié)上的結構特征,反映目標間的差異性。SAR向高分辨率發(fā)展的趨勢同時也對SAR仿真的質量提出了更高的要求。一般對于大場景、復雜的目標,通過電磁仿真技術計算量會過于龐大。本文提出了一種應用于S

2、AR大場景實時仿真的方法,把計算機圖形學中光線跟蹤技術應用到SAR圖像仿真中并結合GPU的高性能計算,實現(xiàn)對三維復雜場景高效、精確的SAR仿真。
  本文通過使用光線跟蹤算法并模擬SAR的合成孔徑過程,進行面向SAR回波數(shù)據(jù)的仿真,生成用于成像的原始數(shù)據(jù),再用距離多普勒算法成像。軟件的開發(fā)利用了GPU強大的并行計算能力,解決了算法本身求交計算量大導致的運行時間過長的問題,在仿真的效率上有很大的提升。在此基礎上,對每個發(fā)射脈沖下的陰

3、影區(qū)域進行計算,實現(xiàn)SAR成像陰影區(qū)域的精確仿真。
  此外,結合“凝視成像”在微波成像中的應用前景,本文同時還研究了新體制下的微波成像方法。與傳統(tǒng)的實孔徑雷達不同,本文引用量子光學領域中的“鬼”成像理論,求解波束照射區(qū)域的目標成像結果。在對經(jīng)典的成像效果進行實驗研究后,將壓縮“鬼”成像算法作為主要實驗算法。對于光線跟蹤獲得的實驗數(shù)據(jù),通過脈沖壓縮區(qū)分距離向上的信息,方位向信息利用“鬼”成像算法計算,以此作為微波凝視成像的一種實現(xiàn)

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