MIMo-OFDM系統(tǒng)的信道特征參數(shù)聯(lián)合估計(jì).pdf

1、MIMO-OFDM系統(tǒng)中存在包括信道衰落，頻偏和時(shí)延三類信道特征參數(shù)的獲取問(wèn)題，這三類特征參數(shù)的獲取對(duì)接收端性能影響很大，本文針對(duì)信道特征參數(shù)聯(lián)合估計(jì)展開(kāi)研究。主要工作包括：
　　 1.鑒于MIMO-OFDM系統(tǒng)對(duì)頻偏非常敏感，比較了基于最大似然估計(jì)算法和S&C算法的頻率偏置獲取技術(shù)，驗(yàn)證表明ML算法利用循環(huán)前綴進(jìn)行頻偏估計(jì)的范圍有限，而S&C算法實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單，頻偏獲取范圍較寬，但是該算法占用系統(tǒng)資源。
　　 2.針對(duì)MI

2、MO-OFDM系統(tǒng)接收端需要確定的信道信息對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行均衡的問(wèn)題，列舉信道估計(jì)算法，仿真驗(yàn)證LS算法的計(jì)算量小實(shí)現(xiàn)方便但性能較差，MMSE算法考慮了白噪聲的影響算法性能居中，SVD算法在低SNR時(shí)效果與MMSE算法相仿，但在高SNR時(shí)誤碼率較大。ML算法的性能較好，但計(jì)算量大復(fù)雜度高。
　　 3.基于對(duì)實(shí)際聯(lián)合參數(shù)估計(jì)中矩陣求逆的問(wèn)題的考慮，提出適用于強(qiáng)非線性、無(wú)高斯約束的迭代型EM-PF算法，采用加權(quán)粒子實(shí)時(shí)逼近參數(shù)的后驗(yàn)概