基于運動背景相減法的視頻異常檢測研究.pdf

1、計算機技術與信息技術在人工智能、數字圖像處理、模式識別等領域的突飛猛進的發(fā)展，使人們可以利用攝像機來得到轉換后的場景中物體圖像的數字信號，然后用計算機對它進行信息處理，實現對視頻信息的自動監(jiān)視。如此，從某種程度上來說就替代了人類繁瑣的監(jiān)視工作，從而大大減輕了勞動強度，提高了工作效率。
　　本文提出了一種基于運動背景相減法的視頻異常事件檢測方法，該方法利用像素點的時空特性，不需要先對目標進行標簽，識別，歸類和跟蹤，需要的計算量和內存

2、消耗較少，實時性良好。后續(xù)處理中采用改進后的運動歷史圖像的方法，提高了物體連通性，有利于物體結構化分割，實現了對異常物體的準確定位。
　　文中對異常事件的檢測，沒有針對特定類型，而是將偏離模型一定閾值范圍之外的事件都作為異常進行處理。異常事件檢測系統(tǒng)主要分三個步驟完成：運動目標檢測、異常事件檢測和異常物體定位。首先，在運動目標檢測階段，我們將利用背景減除法獲得的差分圖像經二值化操作檢測出視頻中的運動目標。然后在異常事件檢測階段，對