一類信息融合NFE模型逼近通用性研究.pdf_第1頁(yè)
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1、模糊推理(FR)、專家系統(tǒng)(ES)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)作為三大智能技術(shù)，相互集成和融合，構(gòu)造了各種高性能智能系統(tǒng)，并廣泛應(yīng)用在各種多源信息融合系統(tǒng)中，近代信息融合系統(tǒng)研究離不開三大智能技術(shù)。目前提出的各種融合算法已有幾十種，但智能化的融合算法的基本框架研究仍然處于空白，而且目前尚沒(méi)有通用的、透明的智能化信息融合模型。本文將重點(diǎn)研究一種基于NN、ES、 FR三大技術(shù)相結(jié)合的完備的三維模型即NFE模型的逼近通用性能和泛化能力。
　　首先

2、介紹了三大智能技術(shù)相互集成和融合的研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論，闡述了兩兩結(jié)合的二維模型缺乏綜合性問(wèn)題的處理、演繹、歸納等能力，并分析提出三維完備的智能化信息融合模型的必要性和可行性。
　　其次研究了一類信息融合 NFE模型，借助 Weierstrass定理詳細(xì)分析了此模型可以以任意的精度逼近任意的非線性系統(tǒng)，具有逼近通用性，可看作是一類完備的智能化通用逼近器，適用于處理復(fù)雜環(huán)境背景下的不確定信息的融合處理。此外分析了NFE模型具有較好的泛

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