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文檔簡介
1、由于現(xiàn)代工業(yè)過程復(fù)雜化、大型化和自動化程度日益提高,一旦在生產(chǎn)過程中發(fā)生故障,則會對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益甚至人員安全造成巨大的損害。因此,對工業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行過程監(jiān)測,盡可能及時(shí)檢測到生產(chǎn)過程中的異常情況是十分必要的。
工業(yè)過程中通常存在多個工作模式的問題,在不同的工作模式下獲取的過程數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出不同的統(tǒng)計(jì)特性。此外,實(shí)際工業(yè)過程獲取的數(shù)據(jù)不僅包括過程數(shù)據(jù),還包括某些質(zhì)量數(shù)據(jù),彼此之間存在著一定相關(guān)性。針對上述問題,本文的主要工作如下
2、:
(1)在現(xiàn)有過程監(jiān)測的方法和技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于公共子空間分離的多模式過程監(jiān)測方法。主要思想是利用局部切空間排列的方法提取多個工作模式過程數(shù)據(jù)之間的公共變化信息。公共部分信息可以表征模式共有的變化特性,特殊部分信息分別反映各個模式獨(dú)自的變化特性。然后利用核主元分析對分離后的公共子空間和特殊子空間分別分解,建立模型并進(jìn)行監(jiān)測。通過公共模型和各自特殊模型的組合監(jiān)測,可以判斷出目前的工作模式,且當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),可以有效地
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