基于斥力張力模型的博客社區(qū)發(fā)現(xiàn)及可視化.pdf

1、Blog是一種基于RSS技術(shù)的信息交互平臺，它是一種作者與讀者以日志風(fēng)格進(jìn)行交互的中介。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息相比，Blog領(lǐng)域鏈接關(guān)系更加豐富，Blog作者間交互更加頻繁，Blog為用戶在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布信息和進(jìn)行交互提供了方便。
　　隨著Blog及其相關(guān)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，信息數(shù)量的增長和信息源的增加給互聯(lián)網(wǎng)用戶查找自己所關(guān)心的信息帶來了不便。另一方面，Blog作者通過閱讀或評論等行為與其感興趣的Blog日志撰寫者進(jìn)行交流，從而圍繞興趣愛好

2、形成很多潛在的社區(qū)，如何發(fā)現(xiàn)這些社區(qū)并分析社區(qū)成員之間的關(guān)系已成為一個亟待解決的社會學(xué)問題。本文對 Blog社區(qū)發(fā)現(xiàn)和可視化進(jìn)行了深入分析，主要研究工作包括:
　　(1)采用基于雙向意識和基于內(nèi)容的Blog關(guān)系計算的關(guān)系提取算法，此算法綜合考慮了Blog雙向意識關(guān)系和post相似度關(guān)系，通過Blog空間中的雙向意識操作提取出博主之間的雙向意識關(guān)系，通過比較兩個blogger的post得到基于內(nèi)容的關(guān)系。
　　(2)提出一種基

3、于斥力張力模型的關(guān)系強(qiáng)化算法，針對Blog之間的特點，設(shè)計了Blog之間的斥力張力模型。實驗表明，該算法可以有效的改善社區(qū)發(fā)現(xiàn)的效果。
　　(3)提出了基于核心節(jié)點的社區(qū)流向圖布局算法。實驗表明，該算法可以很好的展示社區(qū)的核心節(jié)點，以及核心節(jié)點和其他節(jié)點之間流量的關(guān)系，向用戶展示了更清晰的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　基于以上的研究成果，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個Blog社區(qū)發(fā)現(xiàn)和可視化的實驗原型系統(tǒng)，包括了數(shù)據(jù)解析、關(guān)系提取、關(guān)系強(qiáng)化、社區(qū)發(fā)