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文檔簡介
1、壓縮感知理論是近年來提出的一種信號(hào)獲取理論。利用信號(hào)的稀疏性,它能夠以比奈奎斯特采樣速率更低的速率進(jìn)行信號(hào)的采集與處理,明顯降低了信號(hào)采集與處理對硬件設(shè)備的要求。跳頻信號(hào)在頻域符合壓縮感知對信號(hào)稀疏性的要求,所以將二者結(jié)合,用壓縮感知的方法來處理跳頻信號(hào)具有重要的研究意義。
本文在研究了基于壓縮感知的跳頻信號(hào) AIC采樣算法、跳頻信號(hào)盲檢測算法和跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法后,將各個(gè)模塊的算法整合,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于壓縮感知的跳頻信號(hào)盲捕
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